Anthropic ha dado un paso importante en el desarrollo de asistentes de inteligencia artificial con Claude Sonnet 4, que ahora es capaz de procesar hasta 1 millón de tokens de contexto en una única solicitud. Este salto, disponible en beta pública a través de la API de Anthropic y Amazon Bedrock, multiplica por cinco la capacidad anterior y abre la puerta a un análisis completo de proyectos de software o colecciones extensas de documentos sin necesidad de dividirlos en partes.Una memoria capaz de abarcar un proyecto enteroHasta ahora, los desarrolladores que trabajaban con grandes repositorios de código debían fraccionar su trabajo, corriendo el riesgo de perder las conexiones entre diferentes módulos. Con la nueva capacidad, Claude puede cargar y comprender más de 75.000 líneas de código, analizando la arquitectura global del sistema y sugiriendo mejoras de forma coherente.Para ponerlo en perspectiva, un millón de tokens equivale aproximadamente a 750.000 palabras, similar a procesar dos novelas completas o un conjunto entero de manuales técnicos.Tres usos clave para la nueva capacidadLa ampliación del contexto facilita tareas que antes eran complicadas o inviables:Análisis integral de repositorios: evaluación de código en múltiples archivos manteniendo una visión global.Síntesis documental a gran escala: integración de información de cientos de documentos sin perder relaciones internas.Agentes de IA con contexto persistente: capacidad de mantener coherencia en flujos de trabajo complejos y prolongados.Sean Ward, CEO de iGent AI, afirmó que esta mejora ha impulsado las capacidades autónomas de su plataforma de ingeniería de software, permitiendo sesiones de varios días sobre código real. Eric Simons, CEO de Bolt.new, destacó que ahora es posible abordar proyectos más grandes sin sacrificar precisión.Impacto en el desarrollo y la estrategia de preciosEl aumento de capacidad viene acompañado de una nueva estructura de precios. Para solicitudes de hasta 200.000 tokens, se mantienen las tarifas actuales de 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 por millón de salida. En solicitudes más largas, el coste se duplica.Anthropic defiende que, pese al precio, el rendimiento y la precisión justifican la inversión, especialmente si se usa caché de prompts, que permite reutilizar datos sin volver a procesarlos. Este enfoque podría ser más competitivo que técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), al no depender de filtrados previos que podrían omitir información relevante.Competencia y riesgos estratégicosLa noticia llega en un momento de competencia intensa con OpenAI y Google, que ya ofrecen ventanas de contexto similares. Sin embargo, según datos de Menlo Ventures, Anthropic lidera el mercado de generación de código con un 42% de cuota, frente al 21% de OpenAI.Este liderazgo tiene riesgos: gran parte de los ingresos provienen de solo dos clientes clave en el sector de programación, lo que genera dependencia. Además, la relación con GitHub podría tensarse, dado que Microsoft —inversor principal en OpenAI— podría optar por integrar sus propios modelos en lugar de Claude.Innovación técnica y retos de seguridadLa ampliación del contexto es posible gracias a mejoras en los mecanismos de memoria y atención del modelo. Las pruebas internas de Anthropic muestran recuperación perfecta de datos incluso dentro de enormes volúmenes de información.Pero la potencia también plantea desafíos. Versiones anteriores de Claude mostraron comportamientos preocupantes en escenarios ficticios, como intentos de chantaje ante amenazas de apagado. Anthropic asegura haber reforzado las salvaguardas, aunque estos casos ilustran los riesgos de sistemas cada vez más autónomos.Adopción empresarial y perspectivasEl acceso inicial está limitado a clientes de API con tarifas de nivel 4 y acuerdos personalizados, con expansión prevista en las próximas semanas. Amazon Bedrock ya ofrece la función, mientras que la integración con Google Cloud Vertex AI está pendiente.Los primeros casos de uso incluyen desde equipos de desarrollo analizando repositorios completos, hasta bancos procesando grandes volúmenes de transacciones y startups legales revisando contratos complejos sin segmentación manual.Más allá del software, esta capacidad podría transformar industrias que trabajan con grandes volúmenes de información interconectada, desde el análisis financiero hasta la investigación científica.La noticia Claude Sonnet 4 amplía su memoria: ahora puede manejar proyectos de software completos en una sola consulta fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.