OpenAI 发布的 GPT-5 在美国数学邀请赛 AIME 2025 中表现惊人，GPT-5 Pro（Python）竟获 100 分 。但其展示相关成果的图表存在标题冗余、坐标轴设置不合理、配色不佳等问题，影响信息传递效果与专业性。林骥用 Plotly 重绘图表，优化呈现方式，引发对 OpenAI 数据可视化严谨性的思考。在实际工作和现实生活中，经常会看到一些数据可视化图表，其中有些图表存在改进的空间，我们可以借助 AI 来对它们进行优化改进。例如，2025 年 8 月 8 日，我在 OpenAI 官网上看到 GPT-5 的介绍，文中有一张图表，展示了几种模型在美国数学邀请赛 AIME 2025 中的表现，其中 GPT-5 Pro（Python）竟然得了 100 分。虽然 GPT-5 模型的能力很强大，但是对于这张图表，我认为还有很多值得改进的地方。1、标题标题缺乏分析结论，而且内容不多，我觉得没有必要分成两行。2、坐标轴X 轴标签文字倾斜，Y 轴标题文字垂直，都不利于阅读；在柱形图上方已经标注了具体数字， Y 轴标签（0-100）与标签数字的单位 % 不一致。即使把 Y 轴隐藏掉，其实也不影响信息传递的效果，还能减少噪音。3、配色我个人感觉粉紫色与科技风格不搭，而且图例显示的两种颜色比较难以区分，与相应图形的距离有点远。下面是我用 Plotly 重绘的图表，主要修改的地方包括：把英文翻译成中文，标题修改为突出主要分析结论，把 Y 轴标题放在标题下方横向显示，去掉 Y 轴标签，X 轴标签横向显示，调整图例位置和颜色等，换成了更有科技感的蓝色调。OpenAI 在文中说，使用工具的 AIME 结果，不应该直接与没有工具的模型性能进行比较，它们只是展示 GPT-5 如何有效利用工具的一个例子。数据可视化是把「故事」装进图表中，但如果没有做好，故事就可能变成「事故」。比如，在备受瞩目的 GPT-5 发布会上，出现一个柱状图，其中 52.8% 竟然比 69.1% 更高，而 30.8% 却与 69.1% 一样高。这不禁让人怀疑，OpenAI 的数据靠谱吗？GPT-5 的能力值得信任吗？为什么不提前复核一下呢？这些年薪上亿美金的人，难道这么「不拘小节」吗？一个世界顶级的 AI 团队，在最重要产品的发布会上，竟然会出现如此低级的错误，真让人感到大跌眼镜，就如同产生幻觉一般。希望 AI 能少一点幻觉，多一点真诚。本文由人人都是产品经理作者【null】，微信公众号：【林骥】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。