编者按：还记得今年3月刷屏全网的AI产品【Manus】吗？最近几天，公司不仅大批量裁员，微博和小红书账号均清空内容，甚至官网拒绝国内IP访问……这是怎么了？推荐你看这篇文章，看看Manus这些操作背后的深层原因是啥。最近，市场的聚光灯又一次打在了Manus身上，但这次的关键词，不是三个月前的“一码难求”，而是当下的“跑路”疑云。这家凭借一段演示视频火遍全球的AI Agent公司，继6月官方确认总部迁至新加坡后，近期证实对国内业务团队进行了大刀阔斧的优化——120名员工中，仅保留40余名核心技术人员迁往新加坡，其余皆被裁员。一时间，官方社交媒体清空，与阿里的合作动态被删除，中文版产品无法使用……种种迹象让“Manus跑路”的猜测甚嚣尘上。与之形成鲜明对比的，是其在海外社交平台X上的账号保持更新，最新一条更新时间为7月10日，介绍一场定于13日在旧金山的徒步活动信息。尽管有知情人士向虎嗅澄清“公司没跑路，业务正常”，Manus创始人兼CEO肖弘也在社交平台发文表达了“在新的环境下做好全球化产品”的愿景，但市场的疑虑，并未因此消散。从时间线上看，Manus从3月6日产品上线，到宣布融资、总部迁移，再到大规模裁员，整个过程也就130天左右。这家明星公司的故事，更像是整个AI Agent赛道在理想与现实夹缝中的一个缩影。要读懂Manus的这场“迁徙”，需从两条关键线索切入：一是4月来自美国老牌VC Benchmark的投资及其连锁反应，二是Manus产品本身和Agent赛道面临的商业化压力。Manus“出走”理性还是无奈？事情要从今年4月下旬说起。Manus母公司蝴蝶效应完成了一笔重磅融资：由硅谷知名风投Benchmark领投的7500万美元（约合5.5亿元人民币）B轮融资，估值跃升至5亿美元。B轮融资所筹集资金将主要用于拓展美国、日本及中东等国际市场。按理说，这应该是个值得庆祝的好消息，毕竟Benchmark是硅谷顶级VC，投过Uber、Twitter、Instagram等明星公司。但拿到这笔钱也意味着，Manus必须更加谨慎处理合规问题。根据今年1月生效的一项美国新规，部分涉及跨境技术企业的投资需接受严格审查。作为一家AI公司，Manus自然在关注范围之内。一位关注出海项目的投资人对此表示，对于Benchmark这样的美国投资机构来说，在做出投资决定时，会同步考虑到后续的合规安排，“这不只是简单的投资谈判，更是一个包含了投资、迁移、架构调整的打包协议。”事实上，这类操作在Benchmark此前的投资案例中已有所体现。AI视频公司HeyGen在2023年注销了中国公司主体，2024年获得了Benchmark的融资，并在融资完成后将总部从深圳迁至洛杉矶。不过，将Manus的迁移完全归因于资本的压力，或许也不全面。一个关键细节是，Manus的新加坡主体、一家英文名为“Butterfly Effect”的公司，早在2023年8月就已在新加坡注册，并由开曼群岛的同名实体全资控股。上述投资人分析，在今年3月视频爆红之前，甚至在与Benchmark的投资谈判开始之前，Manus就存在为海外布局做准备的可能。Manus需要一个全球化的舞台，Benchmark需要一个合规的投资标的，创业者与资方的合作更像是双方利益的高度契合。正景资本投资合伙人刘雨佳对我们分析，除了资本与监管，算力和数据的现实考量，也是推动这次“迁徙”的关键力量。近年来，受地缘政治影响，一些高性能AI芯片在部分市场的获取渠道受限。作为亚洲的GPU和算力枢纽之一，新加坡对Manus这样的AI公司而言，是一个具备资源灵活性和国际连接优势的理想落点。一位接近Manus的人士透露，Manus之前就曾遇到过高端算力资源不足，导致智能体产品的迭代延迟。在这种情况下，迁移到新加坡，有希望更高效地获取算力资源。数据合规也是一个重要考量。刘雨佳强调，随着各国对数据安全和跨境传输要求越来越严格，如何在合规的前提下开展国际业务成了所有AI公司都要面对的问题。新加坡相对宽松的数据合规框架，为Manus服务全球市场提供了更大的操作空间。当然，这也意味着选择。上述接近Manus的人士称，Manus目前的体量，很难同时兼顾中美两个市场。全力押注海外，是目前的战略决策。而其从一开始就主要调用海外大模型的技术路线、对国产大模型的依赖度相对较低，在某种程度上也为如今的“出海”埋下了伏笔。出海的B面：产品和用户，怎么样了？资本层面的故事终究要回归到产品本身。毕竟任何一家明星公司，都要靠产品和商业模式说话。先简单说说Manus是什么。如果你还没接触过，可以把它理解成一位能干的助手——不是那种只会聊天的机器人，它的优势是会拆解并调用各种工具执行复杂任务，最后把结果交给你。最巧妙的是它的界面设计：左边是熟悉的聊天框，右边是一个执行窗口。这种设计对普通用户来说特别直观，让你感觉AI真在替你“操作电脑”。今年3月，Manus凭借“通用AI智能体”产品横空出世，内测码一度被炒至10万元一个，当时Xsignal（奇异因子）数据显示，其月活跃用户（MAU）峰值突破2000万。然而，当新鲜感褪去，市场开始回归理性。5月开放注册后，其月活数据显示骤降至约1000万（Xsignal），用户留存率面临严峻挑战。这种体验上的落差，源于AI Agent产品现阶段普遍存在的“能力边界”。过去三个月，Manus最大的变化是在6月推出免费的Chat模式和一个名为Playbook的模板库，后者让用户可以直接套用现成的工作流程。Manus还优化了架构——据说成本降低了5倍，速度提升了2倍。为了感受它目前的真实能力，我们为基础版Manus设计了两个任务：一个贴近普通人的生活场景，一个偏向专业领域，正好能看出Manus在不同场景下的表现。第一个任务是让Manus为消费者比较四款壁挂洗衣机。这是一个典型的消费决策场景，考验AI的综合能力：需从多个电商平台抓取价格数据、整理产品参数，并分析用户评价。Manus第一步是生成了一个详细的计划列表，然后按部就班地调用各种工具去执行。整个过程耗时15分钟，效率确实不错。但结果如何呢？先说亮点：Manus生成的PPT看起来挺精美，不仅汇总了用户评价数据，还给出了按家庭场景分类的购买建议。而且在遇到平台反爬机制时，比如京东的滑块验证，它会主动寻求人工帮助，这比之前直接跳过要“聪明”多了。但基础数据的可靠性让这份报告打了折扣：任务明确要求对比三个平台的价格，最终它只给出了京东的数据；其价格抓取的准确性不高，部分产品的价格差距还比较大，原因或是像京东这样的平台，一个链接往往对应多个不同型号的产品，这让精准比价难度变高。另外，核心参数的抓取也不够全面。第二个任务专业性极强：让Manus以二级市场分析师的身份，为微软公司做详细的Excel估值建模。同样是15分钟，Manus交出了一个包含DCF估值、可比公司分析、敏感性分析等多种方法的综合模型。一位AI领域的投资人评估这个模型后表示，最终输出的模型遵循投行的专业标准、数据抓取比较准确，但在需要“人性判断”的环节，比如风险定价，AI还是不能替代人的决策。更具体的问题是，模型中对微软β值（衡量股票相对市场波动的指标）的取用，还停留在2023年的静态数据0.9，而彭博终端2025年7月的数据早已更新至1.05-1.10。这种对实时数据敏感性不足的问题，直接影响了估值的准确性。说到体验，测试过程中还有个小插曲值得一提。当免费积分用完后，Manus提示需要付费升级。付费最便宜的basic版（19美元/月）时，连续两次因为“账户风险”而失败，第三次才终于成功。这两个测试一定程度上反映了Manus乃至当前AI Agent的现状：执行力很强，但经验不足，甚至有时候会犯一些低级错误。也就是说，你可以把一些重复性、标准化的流程性工作交给它，但需要精准数据和实时判断的关键决策还是得你自己来。这种差距，恰恰体现了AI工具与专业人士之间的边界。多位技术人士对「定焦One」表示，他们给Manus的任务会涉及到编程，比如写一个小游戏。但Manus在处理复杂任务时的失败率仍然偏高，特别是在生成视频时经常出现卡顿，数据爬取也经常受到平台限制，负载过高时甚至会直接拒绝创建新任务。有待提升的产品表现，直接导致了用户增长的困境。国信证券在研报中强调，AI Agent要成为人机协同的新范式，需要具备规划、工具使用和记忆三大核心能力。目前来看，Manus在“工具使用”的可靠性和精准度上，仍有很长的路要走。（本文篇幅有限，有部分删减，完整版内容点此跳转）今日互动话题：你目前最常用的AI工具是哪一个？欢迎在评论区留下你的看法～🔥免费领【三节课小红书学习库】： 流量算法太复杂、平台规则更新快、内容趋势找不准……这些是不是你运营小红书时，最头疼的难题？本期，三节课为你整理了【三节课小红书学习库】，帮你一次性解决这些麻烦。内含 80+ 小红书实战课（覆盖小红书运营全链路）、100+ 小红书书资料工具包、5 大AI专题学习路径等内容。给到你一套落地实操的小红书运营策略和实战方法，解决小红书运营变现各环节难题。👇扫码 0元 领取《三节课小红书学习库》👇新同学加赠3天会员课程畅学卡 文章原文