Новая методика, разработанная учёными из Чжэцзянского университета и Alibaba Group, наделяет агентов больших языковых моделей (LLM) динамической памятью, делая их более эффективными и результативными при решении сложных задач. Этот подход, получивший название Memp, обеспечивает агентов «процедурной памятью», которая непрерывно обновляется по мере накопления опыта — подобно тому, как люди учатся через практику.Memp формирует рамку для обучения в течение всей «жизни» агента, благодаря чему ему не приходится каждый раз начинать с нуля при работе с новой задачей. Вместо этого он становится всё более опытным и продуктивным, встречаясь с новыми ситуациями в реальной среде, что особенно важно для надёжной автоматизации в бизнесе. Читать далее