在原型设计日益智能化的今天，AI 工具正逐步重塑产品经理的工作方式。本文深入对比了墨刀 AI 与 MasterGo AI 在原型生成方面的核心特点，从功能逻辑、交互效率到创作自由度，揭示两者在智能辅助设计中的差异与优势，助你精准选择更适合的原型工具。在当前的设计领域中，随着人工智能技术的飞速发展，AI 辅助设计工具如雨后春笋般涌现，为设计师和产品团队带来了全新的设计体验和效率提升。墨刀 AI 和 MasterGo AI 作为其中的佼佼者，在原型生成方面展现出了各自独特的优势和特点。本文将对这两款工具在生成原型方面的功能进行详细对比，旨在为相关从业者在选择工具时提供参考依据。一、MasterGo AI 生成原型的特点1. 输入方式与提示词要求MasterGo AI 通过输入文字指令来生成原型界面。然而，这种方式对用户的提示词能力有较高要求。例如，当用户想要生成一个特定界面时，仅简单描述往往难以得到理想结果，需清晰、准确且详细地阐述需求。如生成 SaaS 工具官网首页，普通描述很难让 AI 理解用户期望，而详细如 “生成一个 SaaS 工具官网首页，具有简洁现代风格，导航栏包含产品介绍、功能特点、客户案例、定价、资源中心，首页要有大幅轮播图展示产品优势，中部有产品核心功能模块图文介绍，底部包含联系我们、隐私政策、版权信息等” 这样的指令，才能让 AI 生成更贴合需求的界面。这意味着用户需要具备一定的设计知识和清晰表达需求的能力，否则可能生成不符合预期的原型。2. 生成内容与应用场景1）系统性界面生成：MasterGo AI 擅长生成系统性的界面，它能够从整体布局出发，构建出包含多个页面元素及相互关系的完整界面结构。以生成话单结果展示页面为例，用户输入 “生成一个话单结果展示页面。左侧一栏是筛选条件，中间一栏是很多条话单的摘要和信息预览，右侧是单条被选中话单的语音详情和翻译。页面要简洁、清晰、有层次感” 指令后，AI 能生成相对符合要求的结构，包含了左右中三个区域的布局以及各区域功能的初步呈现。这种系统性生成能力适用于产品团队在讨论某个需求的初步原型时，快速搭建出一个可供讨论的框架， 节省从无到有搭建页面结构和布局的时间，对于常见的表格表单等类型的页面，可减少重复劳动。2）灵感生成与思路拓宽：在设计过程中，设计师有时会陷入思路局限，MasterGo AI 此时可发挥作用。它能根据用户输入生成不同初稿，提供多样的布局或组件灵感。例如在设计一个社交 APP 个人资料页面时，AI 可能生成卡片式布局、列表式布局等多种方案，设计师可以基于这些不同方案进一步思考和完善，聚焦于高价值的设计决策工作，而不是在基础布局构思上耗费过多精力。3. 生成结果的编辑与优化MasterGo 作为一款设计起家的工具，对生成图片的编辑功能在交互上非常人性化。生成的界面可直接插入到画布中进行编辑和调整。比如，当生成的话单结果展示页面中，某个区域的样式不符合预期，设计师可直接在画布中对该区域的颜色、字体、大小等进行修改；对于生成的组件，也能方便地调整其位置、尺寸等属性。而且，生成的图片在编辑过程中，图层结构清晰，便于设计师进行精细化操作，这为后续根据实际需求进一步完善原型提供了便利条件。4. 高阶诉求的实现情况对于一些高阶诉求，MasterGo AI 存在一定局限性。例如，当要求其根据当下流行趋势生成更具科技感风格的界面时，它往往难以准确实现。这是因为流行趋势较为抽象且多变，AI 目前还无法很好地理解并将其融入到设计风格生成中。在实际设计工作中，对于追求独特风格和紧跟潮流的项目，设计师可能需要在 AI 生成的基础上，手动进行大量风格化处理和细节调整，才能达到理想效果。二、墨刀 AI 生成原型的特点1. 输入方式与提示词引导墨刀 AI 在原型生成界面的设计上更加人性化，它给出了一些页面类型，并针对不同页面类型提供了相应的提示词模板。用户可以在这些模板基础上进行填空或修改。比如在生成电商类 APP 页面时，模板可能会提示 “一个电商类 App 的 [具体页面名称，如首页、商品详情页、购物车页面等]，包含 [常见组件，如搜索框、商品展示区、导航栏、购物车图标等]”，用户只需按照提示，结合自身需求对相关内容进行填写或修改，就能生成原型。这种方式大大降低了用户的使用门槛，即使是没有丰富设计经验的产品经理、业务方等，也能通过这种引导快速生成可视化原型来表达想法。2. 生成内容与功能说明1）快速生成与功能说明：用户输入指令后，墨刀 AI 产品会先给出一个功能说明。例如在生成企业后台管理系统首页原型时，输入指令后，AI 会先展示该原型包含的功能模块、布局结构等说明内容。这一功能说明不仅让用户清楚即将生成的原型大致情况，也方便用户提前发现问题并进行修改。如果用户对功能说明中的某些部分不满意，可直接进行编辑修改，之后再生成原型，这种交互方式提高了生成原型的准确性和用户满意度。2）局部元素编辑：墨刀 AI 支持对生成原型中的局部元素进行编辑修改。当生成的原型中某个按钮样式不符合需求，或者某个文本内容需要调整时，用户可以选中该局部元素，再次输入修改指令，AI 会根据新指令对该元素进行调整。不过，在实际测试中发现，发出修改指令后的效果有时不太理想，可能出现与预期偏差较大的情况，需要多次尝试不同指令才能达到较好效果。3. 生成结果的后续处理生成的原型可以直接导入到墨刀工具中进行进一步编辑优化设计。墨刀本身具备强大的原型设计功能，如丰富的组件库、交互设置等。将 AI 生成的原型导入后，团队成员可以利用墨刀的这些功能对原型进行完善，增加交互效果、调整页面逻辑等，方便团队协作进行产品原型的迭代和优化。同时，生成的原型也支持一键分享，方便团队成员、客户沉浸式体验页面设计效果，促进沟通和反馈。三、综合对比1. 生成界面美感从生成界面的美感来看，MasterGo 生成的界面相对更具优势。MasterGo 在设计方面的积累使其在生成界面时，能够更好地把握色彩搭配、排版布局等美学原则，生成的界面往往看起来更加美观、协调。例如在生成一些展示类页面时，MasterGo 生成的界面元素之间的间距、比例等处理得较为得当，整体视觉效果更佳。而墨刀 AI 生成的界面在美感上相对稍逊一筹，虽然能满足基本的功能需求和结构布局，但在一些细节的美学处理上还有提升空间。2. 使用门槛与适用人群墨刀 AI 的使用门槛明显低于 MasterGo AI。墨刀通过提供页面类型和提示词模板的方式，让没有设计背景的人员也能轻松上手生成原型，非常适合产品经理、业务方等需要快速将想法可视化的人群。他们可以利用墨刀 AI 快速生成原型，用于与团队沟通、讨论需求等。而 MasterGo AI 对用户的提示词能力和设计知识有一定要求，更适合有初步设计想法，能够清晰描述需求的设计师或产品团队成员。在产品设计流程的早期阶段，墨刀 AI 能帮助非专业设计人员快速启动项目；而在需要深入设计和完善原型时，MasterGo AI 对于专业设计师来说，在构建页面结构和获取灵感方面有一定优势。3. 功能侧重点MasterGo AI 侧重于系统性界面生成，能够从整体上搭建出复杂页面的结构和布局，节省设计师搭建基础框架的时间，同时在灵感生成方面为设计师提供更多选择。墨刀 AI 则更注重用户输入的引导和生成过程中的交互体验，通过先提供功能说明和支持局部元素编辑修改，以及与墨刀工具的无缝衔接，强调在生成原型过程中用户的参与和可调整性，方便团队对原型进行快速迭代和优化。4. 在团队协作中的作用在团队协作场景中，两者都有各自的价值。MasterGo AI 生成的系统性界面可作为团队讨论需求的基础框架，设计师基于此进行深入设计和完善，同时其生成的多种灵感方案也有助于团队开拓思路。墨刀 AI 生成的原型则因其较低的使用门槛，方便产品经理、业务方等不同角色快速生成并分享原型，促进团队成员之间的沟通和理解，而且能快速导入墨刀工具进行后续编辑，方便团队在同一平台上进行协作和迭代。本文由 @贾歌 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。