无需再努力采集收藏，就能一键生成行程、软维接送机、付费指导、物件租赁……一切因点规模已经构建好的AI系统而变得高效。我是Raina Wang，从中国经历了支付宝、携程旅行等大厂经验后达到伦敦UCL进修，在2025年创办了以AI为核心技术的应用型创业项目 LondAI Concierge，面向国际学生和游客提供一站式的行程生活策略和本地服务。本文我将从一名产品经理角度分析：如何从一个部分需求解决点启动，逐步构建平台办公能力，且展展成为产品化的服务系统。一、部分需求别抽象：清晰目标人群的真实场景症状不同于优雅、环球化的用户方向打造思路，LondAI 一开始的需求源不是一组真正的用户调研数据，而是我自己在伦敦留学时面临的一些灾难环节：租房时因为不懂地方系统，多次被超高买价和定金隐怪初到伦敦时不会打算电费、水费、网费，后续多次被做费服务平台加收额外费用亲人来访时，无法汇总本地规则，自动分析行程或提供可信服务。这些问题看似分散，但本质上都是“因为不熟悉本地制度和服务流程而形成高成本的与本地生活托租问题”。作为产品经理，我很早就确立了这些问题不是实体服务能力缺失，而是信息架构不是用户规划的，因此应该上AI，使用规划形成展示，导向用户快速进入。二、产品 MVP 构成：把服务划分成系统化模块我们在初始版产品里分成了 旅游AI管家 和 生活AI管家 两大功能线：旅游AI管家：根据用户要求，一键生成旅游行程表，包括指定经点、预算、出行人数等参数，并可根据时间进行时间规划生活AI管家：在各种场景中提供支付、电水照片读取、打印工具定位等功能，尽量不经手加入产品模块，重构体验同时合作经过Xiaohongshu和微信公众台实现社交流量引流、基于简单行程模板进行辅助用户查看，第一批使用者因为实际行程效果很好，背后自动分享，带动我们平台在暑期旺季期间增长超过200%。三、模块添加思路：AI应用不是谁都懂，所以要用形式缩短教育成本我们发现，很多环节的问题不是“产品不好用”，而是用户不明白这是啥。为此我们在行程生成系统里添加了很多 示意模板 ，包括:实例旅游行程文案用户举例图文示意动画/笔记AI行程模块图线绘制把AI不再做成“聊天框”，而是转化为“规范模板+全屏影子+规划指导”的产品规划，大大降低了首次使用问题，也提升了平均每一个使用者使用时长和复运率。四、最后这个项目我并非为了成为AI大片，而是真正在做 AI在生活服务场景中的运维策略应用。从一个用户展示的场景问题出发，逐步分组背后信息流络和功能项目，先通过AI划分成图、文、或笔记模式接入，再通过社交平台引流，最后分装成软维、行程、规划、地位等多种功能模块进行汇总。尽管我们不是技术能手，但经过产品思路也同样可以实现我们对AI在旅游和生活场景中的应用地形列。本文由 @Raina Wang 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议