大模型越来越强，但输出却越来越“废话”？问题不在模型，而在提示词。本文将从新手视角出发，拆解提示词工程的底层逻辑与应用场景，帮助你理解如何通过结构化提示词，让大模型真正“有用、有力、有边界”。你有没有遇到过这些崩溃时刻？ 让大模型写个工作总结，它给你来了3000字的流水账 问个简单问题，大模型绕了十八个弯还没说到点子上 明明想要个创意方案，却得到一堆”标准答案”模板问题不在大模型，在于你不会用提示词！本文是介绍新手入门提示词工程的第1篇内容，通过解读Google权威发布的大模型提示词指南，学习提示词的基本框架和常用技巧，让大模型真正听明白你的要求。首先，我们回顾下提示词（Prompt）的定义。提示词是用户与大模型交互时输入的指令性文字，用于引导大模型生成符合需求的内容。提示词可以是简短的请求，也可以是详细的指示。它可以是一个问题，一个命令，或者一系列引导大模型完成特定任务的句子。最重要的是，我们需要通过提示词，清晰、完整地表达自己的想法和需求。一、提示词框架一个优秀的提示词，往往不是一开始就写出来的，需要结合大模型的反馈逐步去优化、迭代。听起来很复杂，但是Google大模型提示词指南提到，我们可以遵循一个清晰的框架来构建提示词，即PTCF框架。具体内容如下：1、角色（Persona）。你要告诉大模型要扮演什么角色。例如，你是”一名项目经理”，”一位总裁助理”，”一名小说作家”，或”一名销售顾问代表”。赋予角色有助于大模型从特定的视角和知识背景出发，生成更专业、更符合身份的回复。2、任务（Task）。这是提示词的核心，即你希望大模型执行的具体操作。它通常包含一个明确的动词或命令，如”编写”、”总结”、”设计”、”分析”等。这是告诉大模型”做什么”的关键指令。3、情境（Context）。提供任务所需的背景信息。例如，和角色、任务相关的数据、事实、目标、受众、限制条件等等，或者，你希望大模型考虑的其他细节。例如，”你需要参考[相关项目文档的详细信息]”，”你需要引用XX行业大佬的名言”，”不能抄袭、内容原创度大于70%”。情境能让大模型更准确地理解你的需求，生成更相关、更高质量的内容。4、格式（Format）。说明你希望大模型以何种形式进行输出。这可以是”以JSON格式输出”，”以表格格式输出”，”按照观点-案例-行动的三段论输出”等。明确格式，有助于你获得结构清晰、易于阅读和使用的内容。Google大模型提示词指南给出了很多示例。这里列举一个：用户需要大模型扮演客服回应投诉；具体任务是针对投诉内容撰写一份电子邮件；情境是客户购买的耳机在到货时已经损坏，且客户希望享受加急配送；格式输出要求是①表达对客户沮丧清晰的认可②列出3个解决方案。现在，我们已经了解了提示词的构成要素。接下来，本文将详细介绍指南中提到的7种行之有效的提示词编写技巧，并辅以具体的案例，让你能够轻松上手。注意，这里的案例均依托DeepSeek V3.1大模型。技巧一：使用自然语言不要把大模型当作一个搜索引擎或命令行工具。请像与同事或助手交流一样，使用完整的句子和自然的表达方式。这样大模型能更好地理解你的意图，并提供更人性化的回应。案例：规划团队活动场景：你是一位行政支持人员，需要为新成立的营销团队组织一个为期三天的异地会议。你希望大模型帮你规划内容。提示词：我是一名团队总监的执行助理 [Persona]。我们新成立的团队由内容营销人员、数字营销人员和产品营销人员组成 [Context]。我们将在XX城市XX地点举行首次的为期三天的异地会议。请为每一天规划活动，包括团队建设活动和工作研讨 [Task]。为我创建一个表格格式的议程 [Format]。大模型输出：技巧二：描述具体且不断迭代优化告诉大模型你具体想要它做什么，并提供尽可能多的上下文。如果第一次生成的结果不符合预期，请不要放弃，通过提供更多的细节要求，来迭代优化你的提示词。一个平均50个字的提示词通常比10个字的提示词的效果更好。案例：细化团建活动场景：延续上一个团建议程的例子，大模型已经为你提供了初步议程，但你还希望他能补充一些团队游戏，增加凝聚力。提示词：请设计2-3种不同的团队小游戏 [Task]，每个小游戏要能在10分钟之内完成[Context]。大模型输出：技巧三：赋予角色——让大模型拥有专业视角通过在提示词中明确大模型应该扮演的角色，你可以引导它以该角色的专业知识和语气来生成回复。这对于需要特定专业背景或口吻的输出尤为有效。案例：写古诗场景：你喜欢李白的诗，希望大模型帮你写诗。提示词：请你模仿唐代诗人李白的写作风格 [Persona]，以初秋为题材，写一首七言绝句[Task]。大模型输出：技巧四：提供情境和背景——丰富信息的维度除了明确任务，提供足够的情境信息是提升大模型输出质量的关键。你可以在提示词中填入专业知识，或者让大模型基于上传的文件附件去生成内容。案例：对本地文档进行总结场景：你在阅读一个人工智能芯片的白皮书，希望大模型给你回答关键问题。提示词：请概况下人工智能芯片有哪些种类[Task]。大模型输出：技巧五：提供明确的限制——规范输出的结构如果你对输出的结构、长度或数量有特定要求，请在提示词中明确指出。例如，”限制为项目符号”，”创建包含…列的表格”，”限制为两句话”，”生成三种不同选项”。这有助于大模型提供更符合你实际应用需求的结果。具体使用方法，可以参考”技巧一”案例中的提示词，让大模型以表格形式输出团建方案。技巧六：像对话一样交流——持续改进和引导提示词并非”一锤子买卖”。如果你对初次结果不满意，可以通过后续的提示词进行微调、改进和完善。这是一种迭代过程，你可以要求大模型”做得更短”、”改变语气”、”提供更多细节”或”重新表述”。案例：修改文案风格场景：你写了一篇朋友圈文案，希望把文案的语气改的商务一些。提示词：请你把下面的朋友圈文案的语气改的商务一些[Task]。“今天和客户一起出差，学到了很多业务知识！感谢X总的指导！”[Context]大模型输出：技巧七：分解复杂任务——确保大模型的输出更正确在处理一些复杂问题，比如求解数学题、设计软件系统架构或者写长篇文档时，直接让大模型输出最终内容往往效果不好。这时，你可以提供执行的步骤，让大模型分步骤去做，提升产出的质量。案例：求解数学题场景：你希望让大模型求解一道初中数学方程题目。提示词：请按照以下步骤解决这个数学问题[Task]。请确保在最终答案中，将你的最终答案用 \boxed{} 框起来[Format]。问题[Context]：解方程：x²– 5x + 6 = 0步骤[Context]：首先，理解题意并识别出已知条件和需要求解的未知数。第二步，列出解决这个问题可能需要用到的公式、定理或方法。第三步，根据已知条件，一步步地进行逻辑推理和计算。请确保每一步都要写清楚，不能跳过任何关键步骤。最后，验证你的答案是否合理，并给出最终答案。请开始你的解答：大模型输出：本文由 @明思AI 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务