AI不是一场全民狂欢，而是一场认知分层的加速赛。当技术红利被少数人收割，普通人该如何自处？本文从“搭不上车”的焦虑切入，剖析AI时代的认知门槛与行动路径，为你提供一份不被淘汰的生存指南。“我们倾向于高估一项科技带来的短期影响，却又低估它的长期影响。” —— 罗伊·阿马 (Roy Amara)这句话在今天，几乎是为人工智能（AI）量身定制的墓志铭，或者说，是加冕词。2023年以来，以ChatGPT为代表的生成式AI，如同一颗投入平静湖面的核弹，激起的滔天巨浪至今未息。从科技圈到寻常巷陌，从投资大佬的闭门会议到邻里间的闲谈，AI无处不在。Sora的问世，让整个影视行业感受到了地壳震动的寒意；Midjourney的迭代，让“人人都是艺术家”的口号变得不再那么戏谑；而层出不穷的AI应用，正在以“天”为单位，重塑着我们对“生产力”的认知。空气中弥漫着一种奇异的混合气息：一半是近乎癫狂的兴奋，另一半则是深入骨髓的焦虑。兴奋的人，仿佛看到了第四次工业革命的蒸汽机轰鸣作响，认为这是百年一遇的泼天富贵，只要纵身一跃，就能乘风而起。焦虑的人，则眼睁睁看着自己赖以为生的技能，在AI面前变得如同马车夫的鞭子一样脆弱，生怕稍一不慎，就被时代的巨轮碾得粉碎。我作为一名在互联网和科技行业摸爬滚打了十几年的一线从业者，每天都浸泡在关于AI的海量信息、技术迭代和商业模式的探讨中。我想告诉你一个可能有些刺耳，但绝对发自肺腑的观点：对于99%的普通人来说，AI这趟高速列车，你大概率是拿不到那张名为“创业暴富”的头等舱车票的。你能做的，而且必须做的，是拼尽全力，买一张“不被淘汰”的站票，紧紧跟上它的速度。这不是悲观，而是认清现实后的冷静与务实。这趟车，与我们过去二十年所经历的任何一波技术浪潮，都有着本质的不同。为什么AI不是你想象中的“互联网+”让我们先把时钟拨回到那些我们曾经熟悉，甚至亲身参与过的“风口”。1. 互联网时代（约2000-2010年）：那是一个草莽英雄辈出的年代。你只要懂一点HTML，就能建一个个人网站，成为最早的“站长”；你只要会泡论坛、会社群，就能积累起第一批流量，成为意见领袖。那时候的机会是什么？是信息差。互联网打破了地域的限制，让信息的流动变得前所未有的高效。普通人可以通过建立一个信息节点（网站、博客），将自己的知识、见解或者搜集的信息，转化为注意力和影响力，进而变现。入场券是：基础的建站能力和对特定领域的热爱。2. 移动互联网与电商时代（约2010-2018年）：智能手机的普及，催生了淘宝、微信、微博等超级平台。机会变成了渠道的民主化。你不需要自己搭建复杂的网站和支付系统，淘宝给你开好了店铺，微信给你准备了公众号。一个普通人，哪怕身在小镇，只要有一部手机，有好的货源或内容，就能把生意做到全国。直播带货更是将这种模式推向了极致，李佳琦和薇娅的崛起，让无数人看到了“个人劳动力”被平台无限放大的可能性。入场券是：对平台的理解、供应链能力或独特的内容创作能力。3. 短视频与零工经济时代（约2018-至今）：抖音、快手等平台的算法推荐，让“一夜爆红”成为可能。同时，滴滴、美团等平台的兴起，让拥有汽车或电动车的人，可以随时将自己的闲置时间和资产，转化为即时收入。这两种模式的核心是劳动力的即时匹配与变现。你的才艺、你的时间、你的驾驶技术，都可以通过平台迅速找到需求方。入场券是：一部智能手机，或者一项具体的、可量化的劳动技能。发现了吗？过去二十年的所有风口，无论外在形式如何变化，其内核都有一个共同点：它们都在降低普通人参与商业活动的门槛，提供了一个相对公平的平台，让个人可以将自身的某种“存量资源”（知识、时间、技能、劳动力）接入一个更广阔的市场进行交易。 它们本质上是“连接器”和“放大器”。然而，AI，尤其是生成式AI，从根本上颠覆了这个逻辑。AI不是一个更高效的“连接器”，它正在成为“生产者”本身。它不是给你提供了一个更好的工具去卖你的画，它正在学习自己画画，而且画得可能比你好一万倍。它不是给你一个平台去展示你的文案，它正在自己写文案，而且一分钟能生成一百种风格。以往的风口，是给你修了一条高速公路，让你的小破车也能跑得快一点。而AI，是直接空投了一辆无人驾驶的超级跑车下来，它不仅要取代你的车，甚至想连你这个司机一并取代。这就是本质的不同。AI带来的不是渠道的变革，而是生产要素的变革。它直接作用于生产力本身，而且是以一种指数级的、非线性的方式。这就导致了普通人想要像抓住前几波浪潮一样抓住AI，会面临三堵前所未有的、难以逾越的高墙。速度、资本与认知如果你依然怀揣着靠AI创业，实现阶层跨越的梦想，请先冷静地审视一下这三堵墙，你是否有能力翻越。速度的诅咒——“刚学会就过时”的残酷循环让我们回到你提到的那个绝妙比喻：你是一个滴滴司机，汽车是你的生产工具。在AI时代，这个故事会是这样的：第一季度：你经过深思熟虑，投入巨资购买了一辆基于“GPT-4”引擎的“灵感快车”，它能帮你规划最优路线，还能和乘客进行有趣的对话，好评如潮。你觉得你抓住了未来。第二季度：对手公司发布了基于“GPT-4.5Turbo”引擎的“闪电飞车”，不仅路线规划更精准，还能预测交通拥堵，甚至能帮乘客预订餐厅。你的“灵感快车”瞬间就不香了，订单量开始下滑。第三季度：市场上传闻“GPT-5”引擎即将发布，其能力将是4.5的十倍以上，能够实现完全自动驾驶。你手里的“灵感快车”成了一堆昂贵的“过时资产”，升级改造的成本高得离谱，几乎等于重新买一辆。而你，甚至还没完全回本。这个故事不是危言耸听，而是正在AI应用层真实上演的剧情。任何一个试图基于某个大模型特定能力创业的个人或小团队，都时刻面临着被“模型迭代”碾压的风险。你今天开发了一个精巧的图片处理应用，利用了Midjourney V6的某个特性；明天Midjourney V7发布，原生集成了这个功能，你的应用就失去了存在的意义。你今天做了一个基于GPT-4的法律文书写作助手；明天GPT-5发布，其法律知识的深度和广度，让你的产品看起来像个玩具。这种现象在科技圈被称为“被OpenAI Sherlocked”。“Sherlocked”一词源于苹果公司，指苹果在操作系统中加入了某个功能，导致原本提供该功能的第三方应用瞬间死亡。而在AI时代，OpenAI、Google、Anthropic等模型巨头，就是新的“苹果”。这种前所未有的迭代速度，对创业者提出了一个致命的要求：你必须拥有持续、高强度的研发能力，才能在浪潮中不被甩下。 这不是一个人的单打独斗，也不是一个小作坊的灵光一现，它需要一个建制完整的团队，时刻追踪技术前沿，并迅速将新技术整合到产品中。对于没有雄厚资本和技术团队支持的普通人来说，这是一场注定会输掉的“军备竞赛”。你引以为傲的“时间差”优势，可能只有短短几周，甚至几天。资本的引力——“算力”即权力，你只是租客以往的互联网创业，我们可以谈“轻资产”，谈“四两拨千斤”。一个车库，几个兄弟，一个绝妙的点子，就有可能创造一个商业帝国。AI时代，这个浪漫的剧本已经翻篇了。AI，特别是大语言模型，是一个彻头彻尾的“重工业”。它的基石是两个东西：海量的高质量数据和天量的算力。数据：头部公司用整个互联网的数据来“喂养”它们的模型。普通人能获取的数据，在体量和质量上都无法与之抗衡。算力：训练一个千亿参数级别的模型，一次的成本就是数百万甚至上千万美元。而这背后，是成千上万张英伟达高端GPU（如图形处理器）日夜不休的运转。黄仁勋为何被誉为“AI教父”？因为他掌握了这场革命最核心的生产资料——“算力芯片”。GPU，就是AI时代的石油。这意味着什么？AI时代的权力格局，在游戏开始之前，就已经基本确定了。 玩家被清晰地分成了几个层级：第一层（神仙打架）：OpenAI、Google、Meta等巨头。他们制定规则，定义能力边界。他们是“发电厂”，生产着这个时代最基础的“电力”——模型能力。第二层（诸侯争霸）：少数拥有强大资本和技术实力的“独角兽”公司。他们或许无法从头开始建造“发电厂”，但他们有能力购买或自建“变电站”，对基础模型进行精调（Fine-tuning），在特定行业或领域建立优势。第三层（应用生态）：广大的开发者和创业公司。他们能做的，是向“发电厂”购买“电力”（通过API调用模型能力），然后包装成各种各样的应用，卖给终端用户。绝大多数普通人，如果想参与这场游戏，唯一的位置就在第三层。但身处第三层，意味着你是一个“租客”，而不是“房东”。你的生意完全建立在别人的地基之上。API的价格、政策、开放程度，任何一项发生变动，都可能对你的业务造成毁灭性打击。你的利润空间，也被上游的“电力公司”牢牢锁定。这就是为什么，我们现在看到市面上最普遍、最成功的“普通人AI变现”模式，是卖课。因为卖课，卖的不是AI本身，而是围绕AI产生的“信息差”和“焦虑感”。这是一个经典的商业模式，在任何一个新兴领域都会出现。它不需要庞大的算力，也不依赖于不稳定的API，它变现的是人们对于“跟上时代”的渴望。这无可厚厚，但我们必须清醒地认识到，这不叫“AI创业”，这叫“知识付费”，只是内容换成了AI而已。真正通过AI应用本身，建立起长期、稳定、高利润业务的普通人，凤毛麟角。认知的迁跃——从“执行者”到“指挥家”的身份转变这可能是最隐蔽，但也是最根本的一堵墙。过去的技术革命，大多是增强了人的“执行能力”。电脑让你打字更快，Excel让你计算更准，Photoshop让你修图更方便。它们是工具，是手的延伸，核心还是需要你一步一步地去操作。你的价值，体现在你使用工具的熟练度上。而AI，正在取代人的“执行过程”。你不需要告诉AI“先用12号字体，加粗，然后调整行间距”，你只需要告诉它：“帮我写一篇关于市场营销的演讲稿，风格要幽默风趣，面向年轻观众。”然后，它直接给你结果。这个变化是颠覆性的。它意味着，未来社会对于人才价值的评判标准，正在发生根本性的迁移。过去，你的价值在于“How”（如何做）：你知道如何写代码，如何做设计，如何写文章，如何做报表。你是一个熟练的执行者。未来，你的价值在于“What”和“Why”（做什么和为什么做）：你需要定义目标（我想要什么），规划路径（应该分几步实现），评估结果（AI给我的东西好不好，怎么改进），并承担责任。你必须成为一个指挥家、一个策略师、一个品味卓越的鉴赏家。这种认知上的迁跃，对绝大多数人来说是极其困难的。我们的教育体系、职业培训，在过去几十年里，都在致力于把我们培养成高效的“执行者”。我们习惯于听指令，完成具体的任务。而现在，AI正在成为最强的“执行者”，它把“定义问题”和“提出高质量问题”这个更困难的任务，留给了人类。你能否清晰地描述你想要什么？你是否有足够的领域知识，去判断AI生成内容的优劣？你是否具备整合不同AI工具，构建一个完整工作流的系统性思维？这些，才是未来真正稀缺且高价值的“人类技能”。而这，恰恰是普通人最缺乏，也最难在短期内培养起来的。从“淘金者”到“冲浪者”说了这么多，难道普通人在AI时代就只能坐以待毙，束手无策吗？当然不是。关键在于，我们要彻底放弃不切实际的“淘金梦”，转而接受一个更现实的身份——“冲浪者”。淘金者的目标是挖到一块巨大的金矿，一夜暴富。这需要巨大的投入、极好的运气，以及承担血本无归的风险。正如我们前面分析的，这条路对普通人基本已经关闭。而冲浪者的目标，不是征服大海，而是理解浪潮的规律，借助浪的力量，让自己在水面上保持平衡，滑行得更远、更久。他知道自己无法创造浪潮，也无法阻挡浪潮，他唯一能做的，就是提升自己的技巧，与浪共舞。那么，一个普通人，如何成为AI时代的合格“冲浪者”？以下是三条具体且可行的建议：拥抱“AI增强型”职业定位，而非追求“AI原生”创业忘掉那些“用AI做个XX应用就能颠覆行业”的宏大叙事。从今天起，思考一个更实际的问题：AI如何能让我的本职工作，效率提升10倍？如果你是文案/策划：不要想着去创造一个“AI写作神器”来创业。你应该立刻去学习和掌握PromptEngineering（提示词工程），把ChatGPT或文心一言，变成你最强大的写作助理。让它帮你搜集资料、搭建框架、润色文稿、提供创意。把你的核心精力，从繁琐的“码字”工作中解放出来，投入到更具战略性的思考、更深刻的洞察和更独特的个人风格表达上。如果你是程序员：不要想着去复刻一个GitHubCopilot。你应该立刻把它集成到你的开发环境中，让它帮你写那些重复的、模板化的代码。把你的大脑，从记忆繁杂的API和语法中解放出来，专注于系统架构的设计、复杂业务逻辑的实现和创造性的问题解决上。如果你是设计师：不要害怕Midjourney会抢你的饭碗。你应该把它当作一个无限灵感的源泉。用它在几分钟内生成几十种视觉方案，快速验证你的创意。把你的专业能力，从“画图”这个执行层面，提升到对美学的把握、对商业需求的理解和对最终视觉效果的把控上。核心心法是：将AI定位为你的“副驾驶”或“外包团队”，而不是你的竞争对手。 让AI去完成80%的、可标准化的、重复性的劳动，而你，则专注于那20%的、需要人类智慧、情感、经验和创造力的核心价值环节。未来，不会是“AI取代人类”，而是“会用AI的人，取代不会用AI的人”。你的职业安全感，不来自于你原来的技能有多牛，而来自于你将AI与你的专业领域结合得有多深。深耕“最后一公里”的整合与落地能力AI模型生成的内容，无论多么惊艳，都只是“半成品”。它们通常缺乏具体的商业场景、行业规范和个性化的“人情味”。从AI的输出，到真正能够被商业世界使用的“成品”，中间隔着漫长的“最后一公里”。这“最后一公里”，就是普通人最坚固的护城河。行业知识的壁垒：AI可以写一份看似专业的医疗报告，但它无法像一个资深医生那样，结合病人的具体情况和临床经验，做出最精准的判断。AI可以生成一份法律合同，但它无法像一个老练的律师那样，洞察合同背后可能存在的风险和博弈。你在你的行业里沉淀多年的经验、直觉和对复杂情况的判断力，是AI短期内无法替代的。工作流的整合：一个完整的项目，往往需要多个工具和流程的配合。你的价值，在于能够成为一个“胶水型”人才，将AI工具（如内容生成、数据分析）和你熟悉的传统工具（如项目管理软件、CRM系统）无缝衔接，形成一个高效、闭环的工作流。你不是工具的发明者，而是工具的“总工程师”。人际沟通与情感连接：AI可以帮你写一封热情洋溢的营销邮件，但它无法替代你和客户面对面交流时，那种真诚的眼神和温暖的握手。在服务、管理、销售、教育等高度依赖人际互动的领域，人类的情感智能和共情能力，将变得愈发珍贵。不要总想着去“创造”什么，多想想如何去“连接”、“优化”和“落地”。把AI当成一个能力无限的实习生，而你，是那个负责把控方向、审核结果、并最终对项目负责的、经验丰富的项目经理。培养“AI素养”，将其内化为一种本能在未来，“AI素养”（AI Literacy）将和我们今天所说的“读写能力”、“计算机能力”一样，成为一个人在社会上生存的基础技能。它不要求你懂算法、会编程，但你必须具备以下几种基本认知：知道AI能做什么，不能做什么：了解市面上有哪些主流的AI工具，它们各自的适用场景和局限性。比如，你知道LLM（大语言模型）擅长语言处理但容易“一本正经地胡说八道”（幻觉），所以你不会完全相信它给你的事实性信息。你知道AI绘画工具在处理人物手指等细节上仍有缺陷。掌握与AI高效对话的能力：学会如何提出一个好问题。一个模糊的问题，只能得到一个平庸的答案。一个清晰、具体、包含足够上下文和约束条件的问题，才能引导AI给出高质量的输出。学习“提问”，将是你未来最重要的元技能之一。建立基本的AI伦理和安全观：知道AI生成内容的版权归属问题，了解数据隐私的重要性，警惕AI可能带来的偏见和歧视。在享受AI便利的同时，保持一份清醒和审慎。这种素养的培养，不需要你报名昂贵的课程，它来自于你每天的实践和探索。把玩各种新的AI应用，用它来解决你工作和生活中的实际问题，关注几个靠谱的科技媒体和博主，保持对这个领域的好奇心和学习热情。就像20年前我们学习打字和使用搜索引擎一样，将使用AI，内化成你思考和解决问题时的一种本能反应。火车正在离站，你没有时间犹豫回到我们最初的那个比喻：AI是一趟正在加速驶离站台的高速列车。绝大多数人，都不可能成为这趟列车的设计者或驾驶员。试图冲进驾驶舱的努力，大概率会让你摔得头破血流。但这并不意味着我们就要被抛弃在原地，眼睁睁看着它消失在天际线。正确的姿态是：不要再幻想去抢夺方向盘，而是立刻开始奔跑，追上这趟列车，找到一个你能扒得住的位置，哪怕只是车厢外的一个扶手。这个“扶手”，就是你将AI融入你现有专业的能力，就是你利用AI提升你工作效率的实践，就是你对这个时代最前沿技术的基本认知。放弃对“风口”的执念，回归对“能力”的关注。停止对“暴富”的幻想，开始对“成长”的投资。这趟车，不会停下来等你。你能做的，仅仅是跑起来，跟上它。因为在这场由AI驱动的、史无前例的生产力革命中，跟不上，就意味着被淘汰。而奔跑本身，就是我们在这个时代，唯一可以选择的，最务实，也最体面的姿态。作者：蒋昌盛 公众号：蒋昌盛本文由 @蒋昌盛 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