Este nuevo dispositivo puede aportar una resolución espacial y temporal hasta ahora inexistente en los primeros kilómetros de la atmósfera terrestre, facilitando información muy valiosa para complementar los sistemas tradicionales de predicción meteorológica.Los drones permiten completar la información meteorológica que sirve de referencia para hacer pronósticos. Imagen de IA creada con Chat GPT. La tecnología de los meteo-drones es todavía muy incipiente, aunque hay algunos modelos de meteo-dron en el mundo, este se diferencia en que tiene un coste muchísimo menor de los que ya hay en el mercado actualmente.Este Meteo-Dron es un dron de bajo coste, diseñado para ascender entre 5 y 7 km de altitud y proporcionar información atmosférica en tiempo real.Se trata de un dron “low cost” para estudiar la atmósfera y mejorar la predicción de fenómenos meteorológicos extremos, que ha sido financiado con fondos europeos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), dentro del programa ThinInAzul. El dispositivo ha sido desarrollado por el grupo Climatoc Lab que es una unidad de investigación del CIDE integrada por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), la Universitat de València (UV) y la Generalitat Valenciana. Uno de los principales retos técnicos del Meteo-Dron ha sido la integración de sensores meteorológicos de alta precisión, como una estación meteorológica compacta de uso científico, en una plataforma aérea ligera, capaz de operar con viento y turbulencias.Una estación meteorológica móvilEl equipo de Climatoc Lab ha convertido un dron comercial en una estación meteorológica móvil que equivale a las estaciones que tenemos en tierra. Sin embargo, hacer que esta estación funcione correctamente en movimiento fue todo un desafío, ya que el dron se enfrenta a distintas intensidades de viento y a turbulencias, que pueden introducir errores en sus mediciones. El Meteo-Dron mide la dirección y velocidad del viento, pero también la temperatura del aire, la humedad relativa y la presión atmosférica.Para solucionar este problema se realizaron ensayos en túneles de viento de alta precisión y se desarrolló un algoritmo de corrección en tiempo real. De esta forma, cuando se eleva el dron, hay un algoritmo que corre en tiempo real y corrige la dirección y la velocidad del viento en función de la posición del dron.Este sistema puede tomar datos con mayor regularidad que los globos sonda, en varios vuelos, y así mejorar la predicción de fenómenos adversos. El sistema se validó en campo, mediante la comparación de las mediciones del Meteo-Dron con las de una torre meteorológica estándar a 10 m de altura, siguiendo las directrices de la Organización Meteorológica Mundial. Una precisión estimada del 97-98% en las mediciones de dirección y velocidad del viento confirman que el sistema de corrección es fiable. ¿Cuáles son las ventajas del Meteo-Dron?Un globo sonda o globo meteorológico es un globo aerostático de gran altitud que eleva instrumentos de medición en la atmósfera para suministrar información de la presión atmosférica, temperatura y humedad, por medio de un aparato de medida desechable, la radiosonda. Para obtener datos del viento, pueden ser rastreados por radar, radiolocalización o sistemas de navegación como los basados en satélites GPS. Artículo relacionadoMeteorólogos españoles revelan que el cambio climático impactó en los mecanismos de la tormenta en la DANA de Valencia Frente a los métodos tradicionales como los globos sonda, una de las grandes ventajas del Meteo-Dron es la cantidad y densidad de datos que puede generar. Los globos se lanzan habitualmente dos veces al día, se pierden tras el vuelo y tienen una deriva en altura, sin embargo, el Meteo-Dron es reutilizable y puede operar casi ininterrumpidamente en la vertical, recogiendo más datos.Este dispositivo obtiene una mayor cantidad y densidad de datos, que permite generar un cubo 3D de datos de la atmósfera, valioso para los modelos numéricos de predicción meteorológica.Los actuales vuelos del Meteo-Dron tienen una autonomía de 55 minutos aproximadamente, lo que dura la batería. Aunque cuentan con un par de baterías más en una estación de carga rápida en superficie para reemplazarlas y lanzarlo de nuevo. De esta forma, se obtienen mediciones continuas, perfiles verticales y barridos horizontales a distintas alturas, es decir, más datos en más dimensiones.El reto que se plantea es la capacidad de asimilación de toda esta información en los modelos de predicción numérica utilizados para el pronóstico del tiempo a corto plazo. Además, de las limitaciones normativas que actualmente limitan la altura de los vuelos del Meteo-Dron hasta 120 m. Entre otras restricciones de vuelo se encuentran las de evitar zonas con alta densidad poblacional y áreas con tráfico aéreo intenso, comercial o deportivo. ¿Y si pensamos en el futuro?El grupo de Climatoc Lab quiere replicar el Meteo-Dron y avanzar en España hacia una red de drones meteorológicos, puesto que países como Noruega ya operan redes de este tipo, y la Oficina Nacional de Administración Oceánica y Atmosférica (NOAA) de Estados Unidos acaba de anunciar la compra de varios de estos.Una red de Meteo-Drones permitiría perfilar continuamente la atmósfera en zonas estratégicas, aportar nuevos datos a los modelos y afinar la predicción de fenómenos extremos.Además, el Meteo-Dron también podría utilizarse en la prevención y vigilancia de incendios forestales, por su capacidad para detectar cambios súbitos en la dirección e intensidad del viento que pueden ser clave para anticipar y modelar la evolución del fuego. E incorporando sensores de contaminación atmosférica, podrá estudiar cómo interactúan la meteorología y la calidad del aire, con implicaciones directas para la salud pública. Artículo relacionadoLas nevadas intensas de este invierno podrán tener consecuencias significativas cuando llegue la primaveraEs una herramienta valiosa para el conocimiento científico porque permite observar procesos atmosféricos que hasta ahora sólo pueden ser simulados por los modelos, con esta observación se podrá comprobar si los modelos aciertan o no.