Российская Yadro представила MDT Vision — систему анализа качества мобильной связи, которая использует обезличенные данные с устройств абонентов и методы машинного обучения, чтобы точнее находить проблемные зоны в покрытии. Идея в том, чтобы сократить зависимость от классических drive-тестов, когда сеть приходится проверять выездными замерами, и быстрее видеть, где сигнал реально проседает — особенно внутри зданий и в других сложных для измерений местах. В компании говорят, что решение дает операторам более полную картину по покрытию, нагрузке и пользовательскому трафику, а ИИ помогает достраивать данные там, где традиционные измерения ограничены. По данным «Коммерсанта», инвестиции в разработку MDT Vision составили 200 млн рублей. Самая заметная часть новости — заявленный практический эффект. По итогам тестирования Yadro утверждает, что MDT Vision позволила увеличить емкость сети до 30% без установки дополнительного оборудования, поднять пользовательские скорости на 20–40% и сократить объем выездных измерений на 70–90%. Отдельно упоминается и возможное снижение оттока абонентов в отдельных регионах на 15–20%. Читать далее