Yapay zeka çıkarım verimliliğini artıran Gimlet Labs, 80 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 80 milyon dolarlık A serisi yatırım turuna Menlo Ventures liderlik etti. ABD merkezli Gimlet Labs'in yatırım turunda Sequoia’dan Bill Coughran, Stanford Üniversitesi'nden Nick McKeown, VMware'den Raghu Raghuram, Intel'den Lip‑Bu Tan, Eclipse, Factory, Prosperity7 ve Triatomic yer aldı.2023 yılında kurulan şirketin toplam yatırım miktarı 92 milyon dolar oldu. Gimlet Labs, yeni gelen yatırımı yapay zeka iş yüklerini farklı donanımlar arasında daha verimli ve hızlı çalıştıran yazılımını ve bulut altyapısını geliştirmek için kullanacağını açıkladı. Şirket; Zain Asgar, Michelle Nguyen, Omid Azizi ve Natalie Serrino tarafından kuruldu. Gimlet Labs yapay zeka uygulamalarının daha hızlı, verimli ve düşük maliyetle çalışmasını sağlıyor. Şirketin geliştirdiği yazılım, yapay zeka uygulamalarının farklı aşamalarını en uygun donanımda çalıştırabiliyor. Bazı işlemler CPU veya GPU gibi yüksek işlem gücü gerektirirken bazıları çok bellek veya hızlı ağ bağlantısı istiyor. Gimlet’in yazılımı, bu farklı adımları doğru donanımda çalıştırarak hem hız sağlıyor hem de donanımın boşa gitmesini önlüyor. Ayrıca büyük yapay zeka modellerini küçük parçalara ayırıp her parçayı en uygun çip üzerinde çalıştırabiliyor. Böylece tek parça olarak çalıştırıldığında ortaya çıkan yavaşlıklar ortadan kalkıyor. Ürün, özellikle büyük veri merkezleri ve yapay zeka model laboratuvarları için tasarlanmıştır ve yapay zeka işlemlerini aynı maliyet ve enerjiyle 3 ila 10 kat daha hızlı hâle getirebilmekte.Gimlet, bu sistemin çalışması için NVIDIA, AMD, Intel, ARM, Cerebras ve d-Matrix gibi donanım üreticileriyle ortaklıklar kurarak farklı sistemlerle uyum sağlıyor.