AI新世紀深掘り 植田憲尚毎日新聞 2026/5/1 11:00（最終更新 5/1 11:00） 有料記事 2990文字ポストみんなのポストを見るシェアブックマーク保存メールリンク印刷人工知能（AI）に学習させたデータから、日本酒の原料米に水を吸わせる最適時間を導き出すシステム＝津南醸造提供 高齢化と人口減が進む中、製造業を中心に「たくみの技」とも言える技術継承にも人工知能（AI）が活用され始めている。酒造りの現場や熟練技術者を擁するメーカーで成果や課題が見えてきた。 それでも主役は「人」 「人の創造性とAIの計算力を組み合わせ、地域に根ざした酒造りを次の時代につなげたい」 そう意気込むのは「郷（GO）」や「霧の塔」銘柄などの日本酒を手がける「津南醸造」（新潟県津南町）の鈴木健吾社長だ。 日本酒などの「伝統的酒造り」は2024年にユネスコの無形文化遺産に登録された。醸造責任者である杜氏（とうじ）や蔵人の経験や勘に頼る傾向があるが、津南醸造ではAIがデータに基づいて、その判断を裏付ける役割を果たしている。 農業や酒造りなどの現場で、AIを使った技術継承が進んでいます。現状や課題を2回に分けてリポートします。 前編 「口伝」からAI活用マニュアルへ 多言語対応 農業を持続可能に 津南醸造は「スマート醸造」を掲げ、23年ごろから本格的にAIを酒造りに取り入れた。 製造現場では、パソコンやスマートフォンに入れたAIアプリが、これまで入力した外部の研究や自社データに基づき、米の吸水や発酵温度、こうじの育成条件などについて理論的・数値的に示唆する。味や香りの評価にもAIを導入し、官能的な要素を数値化した。またAIが自律的に動く「AIエージェント」によるマーケティング支援にまで幅を広げている。 ただ「AIの位置づけは『決定権を持たない助言者』だ」（鈴木社長）。 AIが出した結論と現場の感覚が違っても、最終的には人間が判断する。AIと現場の判断とを突き合わせることで、議論の質も高まったという。 蔵人のITリテラシーや入力作業の負担といった課題も残るが、タブレットや資料共有を通じて徐々に浸透してきた。 成果は表れている。地元産コシヒカリを使った日本酒が、24年にフランスの国際酒類コンテストで金賞、25年には海外の品評会で最高位の賞を受賞した。再現性のある品質向上に、AI活用が一定の役割を果たしたとみている。将来的にはセンサーとAIが連動し、酒造用タンクごとに自動制御する仕組みの構築を目指す。「未解明」な部分も 一方、現時点で酒造りへの導入を見送った…この記事は有料記事です。残り2046文字（全文2990文字）【時系列で見る】【前の記事】「口伝」からAI活用マニュアルへ 多言語対応 農業を持続可能に関連記事あわせて読みたいAdvertisementこの記事の特集・連載この記事の筆者すべて見る1時間24時間SNSスポニチのアクセスランキング1時間24時間1カ月アクセスランキングトップ' + '' + '' + csvData[i][2] + '' + '' + '' + listDate + '' + '' + '' + '' + '' + '' } rankingUl.innerHTML = htmlList;}const elements = document.getElementsByClassName('siderankinglist02-tab-item');let dataValue = '1_hour';Array.from(elements).forEach(element => { element.addEventListener('click', handleTabItemClick);});fetchDataAndShowRanking();//]]>