Ayer fue el día elegido por Motorola para presentar su nueva generación de terminales de gama media y gama alta para este 2026 y, sin lugar a dudas, los dispositivos estrella de la nueva gama fueron los motorola razr 70, razr 70 plus y razr 70 ultra.Ya te desvelamos todas las prestaciones de los tres nuevos plegables compactos de la marca propiedad de Lenovo, pero lo que no te contamos fue que estos móviles premium van a estrenar una nueva e innovadora inteligencia artificial (IA) de Google Fotos que te ayuda a vestirte. Se trata de una función de 'armario virtual' que debutará este mismo verano en los smartphones de Motorola y que posteriormente llegará a otros dispositivos Android. Así funciona el 'armario virtual' de Google Fotos que estrenan los motorola razr 70Google y Motorola prolongan su colaboración mutua con el lanzamiento de una nueva función de IA de Google Fotos que debutará en los recién presentados razr 70 razr 70 plus y razr 70 ultra.Esta nueva funcionalidad de Google Fotos, la aplicación de galería predeterminada en los smartphones de Motorola, nos ofrece una especie de 'armario virtual' que nos ayudará a organizar nuestra ropa y accesorios directamente desde nuestra biblioteca de fotos.Así, mediante el uso de la IA, esta función es capaz de identificar fácilmente todas las prendas y accesorios que solemos poner dentro de las fotografías que tenemos guardadas en Google Fotos y crear instantáneas independientes con toda nuestra colección de ropa y complementos.De esta forma, esta herramienta creará un 'armario virtual' gracias al cual vamos a poder combinar conjuntos, probar diferentes looks y compartir nuestros outfits con nuestros amigos y familiares y todo ello sin tener que salir de la app de Google Fotos. ❮ ❯ (function(){ var id='gallery-nd2TYKpIED'; if(!window._galleryTimers) window._galleryTimers={}; function go(gid,idx){ var el=document.getElementById(gid); if(!el)return; var total=parseInt(el.dataset.total); if(idx=total)idx=0; el.dataset.current=idx; var slides=el.querySelector('.gallery-slides'); if(slides)slides.style.transform='translateX(-'+idx*100+'%)'; var bullets=el.querySelectorAll('.gallery-bullets .gallery-bullet'); bullets.forEach(function(b,i){ if(i===idx){b.classList.add('gallery-bullet--active');} else{b.classList.remove('gallery-bullet--active');} }); } window.galleryGoTo=function(gid,idx){go(gid,idx);}; window.galleryPrev=function(gid){ var el=document.getElementById(gid); if(el)go(gid,parseInt(el.dataset.current)-1); }; window.galleryNext=function(gid){ var el=document.getElementById(gid); if(el)go(gid,parseInt(el.dataset.current)+1); }; window.galleryStopAutoplay=function(gid){ if(window._galleryTimers[gid]){clearInterval(window._galleryTimers[gid]);window._galleryTimers[gid]=null;} }; window.galleryStartAutoplay=function(gid){ window.galleryStopAutoplay(gid); var el=document.getElementById(gid); if(!el||parseInt(el.dataset.total)