AWS ha lanzado Amazon S3 Files, una nueva función que permite acceder a buckets de S3 como si fueran un sistema de archivos nativo, con soporte completo para operaciones NFS v4.1+ (crear, leer, escribir, modificar archivos). Resuelve un problema técnico que llevaba años fastidiando a desarrolladores y, sobre todo, a agentes de IA: el «object-file split».El problema: los agentes de IA están entrenados para usar herramientas estándar de sistema de archivos (rutas, directorios, comandos como ls o cat). Pero los datos empresariales viven mayoritariamente en almacenamiento de objetos como S3, que se accede vía API, no por rutas de archivo. Hasta ahora, había dos opciones malas: descargar los datos localmente (que se perdían al compactar la ventana de contexto) o construir capas intermedias complejas para sincronizar S3 con un sistema de archivos paralelo.Equipos internos de AWS usando herramientas como Kiro y Claude Code se topaban con esto constantemente. Los agentes intentaban operar sobre datos locales, pero los datos reales estaban en S3. Cuando la sesión se compactaba, todo se perdía.S3 Files usa Amazon EFS por debajo y entrega latencias de ~1ms para datos activos. Soporta acceso concurrente desde múltiples recursos de cómputo (EC2, ECS, EKS, Lambda) con consistencia close-to-open. Los datos nunca salen de S3 y se acceden simultáneamente como objetos (vía API S3) y como archivos (vía NFS), sin duplicación.Mi valoración: esto suena técnico, pero es importante. Los agentes de IA empresariales necesitan persistencia de estado entre sesiones, memoria compartida entre múltiples agentes y acceso a datos sin tener que copiarlos. S3 Files convierte a S3 en el «espacio de trabajo» nativo de los agentes, eliminando una capa entera de fricción de infraestructura. Para AWS es una jugada estratégica: hace más caro abandonar S3 y posiciona el almacenamiento de objetos como el sistema operativo de facto de los agentes.Preguntas frecuentes¿Qué es S3 Files? Una capa que permite acceder a buckets de S3 como sistema de archivos NFS, sin duplicar datos. ¿Por qué importa para la IA? Los agentes necesitan persistencia y memoria compartida. S3 Files les da un espacio de trabajo nativo sin sincronizaciones. ¿Cómo se accede? Desde cualquier EC2, contenedor ECS/EKS o función Lambda, montando el bucket como un sistema de archivos NFS.La noticia Amazon S3 Files: el almacenamiento de objetos más usado del mundo ahora funciona como un sistema de archivos nativo, y resuelve un problema crítico de los agentes de IA fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.