首先要說明的是，這篇文章我不會稱為是 AI 可以取代我們的第二大腦，因為我對第二大腦的嚴格定義在於我的專案、任務、行動與經驗管理，而這部分大多時候依然需要自己手動定義、整理與改寫，例如我讓 AI 處理參考資料，但是我需要自己筆記為什麼這樣做的目標？如何做的流程？怎麼做更好的經驗？而這也是我提倡的「防彈筆記法」的核心。所以這篇文章想要分享的經驗是，那些外部參考資料，有沒有可能利用 AI ，在不用額外花太多時間的情況下（人只要丟資料、給想法、下指導）， AI 就可以持續整理、歸納、改寫、統整、延伸與檢驗正確性，讓 AI 自動完成一個人（我）可以隨時取用在工作、生活各種產出上的資料庫。而因為當 AI （或者 AI Agent ）可以完成上述自動整理流程，並且在我的實做下，像是抓取資料、分類、連結、統整、筆記、畫出流程圖等功能都可以 AI 處理，人「不再需要操作軟體介面」，所以甚至可以做到 AI 本身就是資料庫工具，而我不再需要另外一個 Obsidian、 Notion 或 Evernote 來處理這些外部資料。因為最花時間的，往往不是閱讀，也不是思考，而是操作軟體去整理。用 AI 建立外部資料庫：讓「整理」與「操作工具」不再成為學習阻礙過年期間，我先用 Google 的 Antigravity，讓 AI 幫我做出一個可用的 RSS 閱讀器。那時候有讀者在底下提醒我一句：「如果直接用 OpenClaw 做，可能會更好。」那句話後來真的打到我。因為我腦中其實一直卡著一個更大的痛點：最耗時的工作，從來不是讀文章，也不是寫筆記，而是操作軟體去整理的時間。把文章結合自己的觀點整理成可重複使用的筆記卡、串聯不同筆記卡片、把相關卡片結合自己的想法變成更穩定的「永久筆記」，再把卡片串成可以拿來處理專案的流程架構、用於寫作的大綱、融入到課程中的方法膏藥，這一整段流程，除了要花時間也應該花時間的：我的想法、觀點思考之外，其他很多步驟其實都是「軟體操作時間」。我想法時間留給自己的實做、思考、想法產出，但把所有軟體操作時間交給 AI。所以我後來做的實驗，並不是想再做一個筆記工具或稍後閱讀工具。而是：當我丟出資料、觀點、想法後，能不能讓 AI Agent 類型的助理，直接且自動幫我完成下面工作：處理我本機資料夾裡的 md 文件。抓取無論網頁、 YouTube 影片、社群貼文中的內容，建立「參考文獻」。根據我的觀點整理出筆記摘要，建立某個工具、觀點或技巧的「暫時筆記」。根據我的需求建立未來各種任務產出可以參照的穩固方法論的「永久筆記」。在不同永久筆記之間建立連結，可以看到層級關係，乃至於「知識架構圖」。根據我未來出現的任務、產出，挖取這個外部資料庫，提供我架構、論述、案例、方法大綱。關於卡片盒筆記法中的文獻、永久筆記、筆記連結的教學，可以參考我之前的兩篇文章：如何從暫時筆記到永久筆記？如何建立筆記連結？分辨這 5 種筆記，你就能建立高生產力系統上面列點的這些步驟，我不想再花太多時間做的整理、軟體操作工作，讓 AI 自動穩定地做下去？如果講得再白話一點：我不是想打造另一套第二大腦、外部資料庫、稍後閱讀軟體，我是想訓練一個能持續幫我整理外部參考資料的 AI 專案助理。目前的實際流程示範：以 Codex 為例，我丟網址、丟想法，讓 AI Agent 在本機 md 資料夾裡建立資料庫一開始（2026/2 時），我是利用當時很流行的 OpenClaw 來架構這個 AI 整理外部第二大腦的流程，只要在 Telegram 丟一個資料網址，告訴他我的觀點， AI 就會跑完筆記卡摘要與改寫流程，接著自動建議我可以補充到哪些永久筆記，我再補上觀點後， AI 就會持續的穩固我既有的永久筆記系統，並在更新之後幫我調整目前知識架構圖。但是目前，我主要利用 ChatGPT 的 Codex 來完成這個流程。無論用哪種工具，包含很流行的 Claude Cowork 或 Claude 當然也可以，只要 AI Agent 能讀寫本機 md 文件，又能照著你定義好的流程工作，它就能慢慢接手原本要靠稍後閱讀工具、數位筆記工具、手動剪貼整理才能完成的大量知識整理工作。所以我現在不是又找到一套新的第二大腦工具」，而是：一個由 md 文件組成的外部知識庫一套由 AI Agent 維護的整理流程一個能回收成卡片、永久筆記、文章草稿與流程圖的工作系統AI 工具可能未來會換，但這個資料庫與流程會留下來，可以持續使用。（參考：不同 AI 工具如何分工、接力完成專案，分享我做一個象棋教學遊戲的流程）下面就先具體示範我目前的資料庫工作流程，後面再分享其中幾個關鍵細節。讓 Codex 在本機資料夾建立資料庫：首先，我建立了一個本機資料夾，讓 Codex （或者你也可以用 Claude Code 或 Claude CoWork）來管理其中的各種文件（資料庫的核心，以 markdown 的 md 檔案為主），在這個資料夾建立需要的小工具（例如抓取 YouTube 字幕的 Python 程式），以及建立工作流程、知識處理規則的 md 文件（這些規則文件，可以讓不同 AI 助理共同遵循）（規則文件非常重要，可參考：養成讓 AI 復盤工作流程的習慣，你的 ChatGPT、Codex、OpenClaw 助理就會愈做愈好）。除了因為我本來就有 ChatGPT Plus 版本（前幾天更新到 Pro 版本），我用 Codex 還有另外一個原因就是他前一陣子推出桌面軟體端，我更喜歡在這個簡單易懂的對話介面中進行工作流程。只要在 Codex 中開啟要用來做資料庫的本機資料夾，接著就可以用對話來建立工具、打造自動流程、處理各種資料夾內的文件檔案。在這個流程中，我讓所有資料、知識、草稿、驅動 AI 的規則技術文件，無論是文獻還是永久筆記，全部用 md 文件格式儲存在這個本機資料夾。我沒有像很多朋友那樣搭配 Obisidian 等功能來管理，因為我想嘗試：「工具就是 AI Agent 本身」，而人「盡可能」不要操作任何軟體介面與功能，人唯一需要的就是「跟 AI Agent 對話」。 而雲端同步的功能，我則是要求 Codex 自動幫我推送到 Github 做版本控管，也能在雲端網頁上讀取我的完整資料庫。建立 Codex 處理資料庫的基本規則：我先對 Codex（一開始其實是在 OpenClaw，但方法都一樣） 定義好抓取所有資料的共通流程，主要的原則有下面這些，而這些原則是來自於我多年來對一個知識管理系統研究後的架構（之前貼給 Codex ，請他建立一個之後一定會遵循的規則文件）：核心流程：抓取來源 →建立 raw 全文證據庫 →根據我的觀點摘要 card 筆記卡 →更新或建立 opinions 永久筆記 →需要的時候根據資料庫內容，進行每日 digest / 寫作大綱 / 關鍵論述輸出 → GitHub 版本同步raw 資料夾（文獻）：是全文證據庫，不能自己省略；抓不完整就不算完成。要注意抓取來源、時間等細節。card 資料夾（暫時筆記）：是一篇原文一張卡，保留我的觀點、摘要、引用、應用情境、下一步行動。opinions 資料夾（永久筆記）：這才是第二大腦核心，重點是更新既有母筆記，不是一直新增新筆記，讓一個主題愈來愈完整。所有永久筆記更新時，要做判斷屬於哪一種知識：PROJECT = 正在進行專案，通常是我定義的跟我目前想要研究、進行的主題工作有關（例如這個外部資料庫專案）WORKFLOW = 未來可參考的工作流程，包含操作步驟、最佳範例。METHOD = 專案與工作流程通用的方法論，包含理論、證據。新增 cards 後，必須檢查 opinions 是否需要回填，強制要求 AI 要做這個檢查，主動提供建議，讓 raw 變成 card ，再補充到 opinios ，最後永久筆記愈來愈完整。但若要新增全新永久筆記，要先取得我的同意，避免資料庫最後發散混亂。額外的連結與流程圖所有的 raw 並須連結到原始來源，所有的 crad 並須有 raw 的連結，所有的永久筆記必須有 raw 或 card 的連結。而永久筆記之間也會互相連結，並建立一個知識架構圖。每次更新永久筆記後，要同步維護 INDEX（總目錄）、MAP（知識架構圖），讓整個資料庫的體系愈來愈完整。上述的規則，一開始先讓 AI 寫進一份 Workflow.md 的文件中，文件放在這個工作資料夾的根目錄，並邀請 Codex 等 AI Agent 每次處理工作時優先遵循這個規則。但是你說，下面的規則看起來比上面的簡單版完整很多啊？那是因為在兩個月的實踐過程中，每次 AI 的處理有調整，或是處理得很不錯的時候，我都會請 AI 自己復盤，把目前學會更好的處理規則更新回規則文件，這樣 AI 助理之後的工作就會愈做愈好。（延伸閱讀：養成讓 AI 復盤工作流程的習慣，你的 ChatGPT、Codex、OpenClaw 助理就會愈做愈好）讓 Codex 根據網址抓取文獻、建立筆記，逐步擴充資料庫：有了上面的共通原則後，第一階段我要先讓 Codex 幫我抓取文章，當我看過一篇感興趣的文章、YouTube 影片、社群貼文後，我就把網址丟給 AI Agent（ Codex ），並希望 AI 能夠自動抓取資料全文建立文獻（raw），同時製作一張有我的觀點的筆記卡片（card）。我那時候的第一步是從下面這段丟給 AI Agent 的指令開始啟動的：根據前面的專案原則，我想建立一個自動整理與成長的資料庫。請一步一步處理：1.請你先不要做自動抓取，先在 workspace 建立以下資料夾結構：raw/（放原始文章）card/（放整理後筆記卡）digest/（每日總表，回顧每日資訊總結）2,接著請你建立一個「整理腳本」或「工作流程說明」，讓我每次把網址、文章文字，以及我的觀點貼給你時，你就會自動抓取全文放入 raw ，並自動產出符合以下模板的筆記卡到 card。模板如下：###檔名：YYYY-MM-DD - {title}.md內容：- 來源：- 原文連結：- 原文日期：- 主題標籤：#AI工具 #工作流 #筆記術（最多 3–5 個，並保持一致性，同一個主題共用同一個標籤）一句話結論（我需要記住的）（