A tecnologia mais utilizada pelas empresas é o machine learning, já implementado por 85% dos executivos inquiridos. Este domínio confirma o papel central desta tecnologia na análise de dados, automação de processos e apoio à decisão.No entanto, a adoção varia significativamente entre setores. A indústria automóvel destaca-se como a mais avançada, com 94% das empresas a utilizar machine learning, refletindo a forte aposta em automação e eficiência operacional.No extremo oposto, o setor dos media e entretenimento apresenta uma adoção mais moderada, com apenas 69% dos executivos a reportar utilização desta tecnologia.IA generativa acelera, mas com diferenças regionaisLogo atrás surge a IA generativa, já utilizada por 80% das empresas, impulsionada pela popularização de ferramentas capazes de criar texto, imagem e código.A análise revela diferenças geográficas relevantes:Ásia-Pacífico: 92%;Europa, Médio Oriente e África: 89%;América Latina: 80%;América do Norte: 70%.Este desfasamento sugere diferentes ritmos de adoção e níveis de maturidade digital entre regiões, com destaque para a forte aceleração fora dos Estados Unidos.Reconhecimento de imagem e IA preditiva ganham espaçoAlém do machine learning e da IA generativa, outras tecnologias já consolidadas incluem:Reconhecimento de imagem, utilizado em contextos industriais e de segurança;Processamento de linguagem natural, que permite interpretar texto e fala;IA preditiva, usada para antecipar tendências e comportamentos.Estas soluções estão cada vez mais integradas em operações empresariais, sobretudo em áreas como marketing, logística e gestão de risco.Robótica ainda é residual, mas estratégicaApesar do avanço generalizado da IA, a robótica continua a ter uma adoção limitada, sendo utilizada por apenas 21% das empresas.No entanto, o cenário muda em setores específicos:51% na indústria automóvel46% na indústria transformadoraEste padrão sugere que a robótica está a evoluir de forma mais localizada, com forte impacto em ambientes industriais, mas ainda longe de uma adoção transversal.O futuro da IA passa por sistemas mais autónomosSe o presente é dominado pelo machine learning, o futuro aponta para sistemas mais complexos e autónomos.Entre as tecnologias que os executivos planeiam implementar, destacam-se:Sistemas multi-agente (62%)Permitem que múltiplos sistemas de IA trabalhem em conjunto para resolver problemas complexos, abrindo caminho a decisões mais autónomas e coordenadas.Reinforcement learning (60%)Focado na aprendizagem por tentativa e erro, este modelo permite que sistemas de IA tomem decisões otimizadas com base em feedback contínuo.Federated learning (53%)Uma abordagem centrada na privacidade, que permite treinar modelos de IA sem centralizar os dados particularmente relevante em setores como a saúde.IA passa de ferramenta a infraestrutura estratégicaA leitura global do estudo é clara: a inteligência artificial deixou de ser uma tecnologia experimental para se tornar uma infraestrutura crítica para a competitividade empresarial.No curto prazo, o desafio passa por escalar as soluções já implementadas. No médio prazo, as empresas terão de integrar sistemas mais autónomos, capazes de tomar decisões e operar com menor intervenção humana.A velocidade de adoção poderá variar entre setores e geografias, mas a direção é inequívoca: a IA está a redefinir o papel das organizações, da operação à estratégia.O conteúdo Que IA estão a usar os CEOs? Machine learning domina, mas há novas apostas a crescer aparece primeiro em Revista Líder.