La industria de la inteligencia artificial está experimentando una transformación sin precedentes, y Google acaba de dar un paso monumental en esta dirección.Durante el evento Cloud Next 26, el gigante tecnológico presentó oficialmente su AI Hypercomputer, una infraestructura que promete redefinir completamente el panorama del cómputo de alto rendimiento orientado a IA.Una Nueva Arquitectura para una Nueva EraEl concepto de supercomputadora tradicional ha quedado atrás. Lo que Google propone con su AI Hypercomputer es una integración sin precedentes de múltiples opciones de cómputo que trabajan en armonía.Esta plataforma unifica hardware optimizado para rendimiento en procesamiento, almacenamiento, redes, software abierto y frameworks de aprendizaje automático. La propuesta es ambiciosa: ofrecer a los clientes la arquitectura de IA más flexible y potente jamás construida.Para hacer realidad este proyecto, Google ha desplegado su arsenal completo de tecnología propia, incluyendo la nueva serie TPUv8, sus procesadores Axion basados en arquitectura ARM, y además incorporará las GPUs NVIDIA Rubin.Esta combinación heterogénea representa una estrategia inteligente que aprovecha lo mejor de cada tecnología disponible, tanto interna como de terceros.TPU 8t y TPU 8i: Especialización al Máximo NivelEl anuncio incluye el lanzamiento de dos chips especializados de octava generación. El TPU 8t está diseñado específicamente para entrenamiento de modelos, reduciendo el tiempo de despliegue de modelos frontera de meses a semanas.Con una capacidad de cómputo FP4 de 121 Exaflops por pod, este chip supera por 2.84 veces a su predecesor Ironwood. La arquitectura permite escalar hasta 9,600 chips en un solo superpod, con dos petabytes de memoria compartida de alto ancho de banda y el doble de ancho de banda entre chips respecto a la generación anterior.Por otro lado, el TPU 8i se enfoca en inferencia, combinando 288 GB de memoria HBM con 384 MB de SRAM integrada en el chip, triplicando las capacidades de la generación previa. Esta enorme cantidad de SRAM permite mantener modelos activos completamente dentro del chip, eliminando cuellos de botella.Con 331.8 Exaflops de capacidad de cómputo FP8 por pod, supera a Ironwood por 6.74 veces. Ambos chips incorporan los procesadores Axion de Google y ofrecen el doble de rendimiento por watt, un factor crítico para el costo total de operación en IA.Innovaciones en Red y AlmacenamientoCabe destacar que Google no se limitó únicamente al desarrollo de procesadores. La nueva red Virgo, diseñada específicamente para IA, conecta sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72 o superpods TPU 8t en supercomputadoras masivas con cientos de miles de aceleradores.Esta infraestructura de red optimizada es fundamental para el entrenamiento distribuido de los modelos de frontera más capaces del mundo.En cuanto al almacenamiento, las mejoras son igualmente impresionantes. Managed Lustre ahora entrega 10 TB por segundo de throughput hacia A5X o TPU 8t mediante RDMA, potenciando significativamente el entrenamiento.El Rapid Storage ha mejorado de 6 TB/s a 15 TB/s, acelerando tanto las cargas de trabajo de entrenamiento como de inferencia. Además, se introduce Smart Storage, que aplica significado semántico a datos no estructurados, proporcionando la base para el Enterprise Knowledge Graph de Google.Integración con NVIDIA y Adopción EmpresarialSin lugar a dudas, una de las decisiones más estratégicas de Google es la integración de GPUs NVIDIA en su ecosistema. La compañía será una de las primeras en ofrecer NVIDIA Vera Rubin NVL72, complementando las instancias basadas en Blackwell y Hopper ya disponibles.Esta apertura demuestra que Google comprende la importancia de ofrecer opciones diversas a sus clientes, en lugar de limitarse exclusivamente a hardware propietario.La respuesta del mercado ha sido positiva, con clientes de alto perfil como el Departamento de Energía de Estados Unidos, Boston Dynamics, Citadel Securities, Thinking Machine Labs y Axia Energy ya comprometidos con la plataforma.Estas organizaciones representan sectores diversos, desde investigación gubernamental hasta robótica avanzada y servicios financieros, lo que valida la versatilidad de la propuesta de Google.Fuente: GoogleThe post Google Apuesta por la Era de la IA Agéntica con su AI Hypercomputer first appeared on PasionMóvil.