Google'dan web'de ve özel verilerinizde arama yapabilen ajanlar: Deep Research ve Deep Research Max

Wait 5 sec.

Google, iki yeni ajanı Deep Research ve Deep Research Max'i piyasaya sürdü. Geliştiricilerin tek bir API çağrısı aracılığıyla açık web verilerini özel kurumsal bilgilerle birleştirmelerini sağlayan bu iki ajan, araştırma raporları içinde yerel grafikler ve infografikler oluşturmalarına ve Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla herhangi bir üçüncü taraf veri kaynağına bağlanmalarına imkan tanıyor.Google'ın Gemini 3.1 Pro modeli üzerine inşa edilen bu sürüm ile birlikte Google, finans, yaşam bilimleri ve pazar istihbaratı sektörlerinde, yapay zeka altyapısını kurumsal araştırma iş akışlarının omurgası olarak konumlandırıyor. Şirket, geleneksel olarak insan analistlerin saatlerce veya günlerce zamanını alan kapsamlı, çok kaynaklı araştırmaları otonom olarak yürütebilen yapay zeka sistemleri geliştiriyor. Standart seviye olan Deep Research, Google'ın Aralık ayında piyasaya sürdüğü önizleme ajanın yerini alıyor. Deep Research, düşük gecikmeli, etkileşimli kullanım senaryoları için optimize edildi. Google'ın belirttiğine göre Deep Research, önceki versiyona kıyasla daha yüksek kalite seviyelerinde gecikme süresini ve maliyeti önemli ölçüde azaltıyor. Bu ajanın, geliştiricilerin araştırma yeteneklerini doğrudan kullanıcı arayüzüne entegre etmek istediği uygulamalar için ideal olduğu belirtiliyor. Örnek vermek gerekirse, geliştiriciler Deep Research ile karmaşık analitik soruları neredeyse gerçek zamanlı olarak yanıtlayabilen bir finansal gösterge paneli üretebilir. Deep Research Max ise genişletilmiş test süresi hesaplamasından yararlanıyor. Bu teknikte model, nihai raporu sunmadan önce çıktılarını yinelemeli olarak akıl yürütme, arama ve iyileştirme işlemlerine daha fazla hesaplama döngüsü ayırıyor. Google bunu eşzamansız, arka plan iş akışları için tasarladı. Bu kapsamda bir analist ekibi, ofisten ayrılmadan önce durum tespiti raporlarını başlatabilir ve ertesi sabah kapsamlı, kaynakları tam olarak belirtilmiş analizlere erişebilir.  Google CEO'su Sundar Pichai, X'te paylaştığı gönderide şu ifadelere yer verdi: Gemini API'sindeki Deep Research için, artık daha iyi kalite, MCP desteği ve yerel grafik/infografik oluşturma özelliklerine sahip iki güçlü güncelleme yayınlıyoruz. Hız ve verimlilik istediğinizde Deep Research'ü, genişletilmiş test süresi hesaplamasını kullanarak en yüksek kalitede bağlam toplama ve sentezi istediğinizde Max'i kullanın. DeepSearchQA'da yüzde 93,3 ve HLE'de yüzde 54,6 başarı oranı elde edersiniz. Yayınlanan sürümdeki en önemli özelliklerden biri Model Context Protocol desteği. Bu sayede, Deep Research, sofistike bir web araştırma aracından, evrensel bir veri analistine dönüşüyor. MCP desteği lle kurumlar, Deep Research'ü hem iç işlem akışı veritabanına hem de bir finansal veri terminaline aynı anda yönlendirebiliyor. Ardından ajandan her ikisinden elde edilen içgörüleri web'de kamuya açık bilgilerle birleştirmesini isteyebiliyor. Geliştiriciler artık Deep Research'ü Google Arama, uzak MCP sunucuları, URL Bağlamı, Kod Yürütme ve Dosya Arama ile aynı anda çalıştırabiliyor. Aynı şekilde geliştiricilerin web erişimini tamamen kapatarak yalnızca özel veriler üzerinde arama yapabilmesi de mümkün. Sistemin ayrıca temel bağlam olarak PDF'ler, CSV'ler, görüntüler, ses ve video dahil olmak üzere çok modlu girdileri kabul ettiğini de belirtelim. Sürümün öne çıkan bir diğer özelliği ise yerel grafik ve infografik oluşturma. Deep Research'ün önceki sürümleri yalnızca metin tabanlı raporlar üretiyordu. Görselleştirmeye ihtiyaç duyan kullanıcılar, verileri dışa aktarmak ve grafikleri kendileri oluşturmak zorunda kalmaktaydı. Yeni ajanlar, raporlarının içinde HTML veya Google'ın Nano Banana formatında işlenmiş yüksek kaliteli grafikler ve infografikler oluşturabiliyor. Böylece ajanlar, karmaşık veri kümelerini analitik anlatının bir parçası olarak dinamik bir şekilde görselleştiriyor.Her iki ajan da, Google'ın ilk olarak Aralık 2025'te tanıttığı Interactions API aracılığıyla erişilebilen Gemini API'sinin ücretli kademeleri üzerinden bugün itibarıyla genel önizlemede kullanılabilir.