La Met Office de Reino Unido elabora cerca de 300 productos meteorológicos en formato de texto, todos ellos redactados por meteorólogos humanos. Ahora está probando si la inteligencia artificial podría encargarse de parte de ese trabajo pesado. Los sistemas experimentales de inteligencia artificial de la Met Office han comenzado a transformar los datos meteorológicos brutos en pronósticos estructurados, lo que está cambiando la forma en que se procesa la compleja información meteorológicaEl trabajo de un meteorólogo consiste en interpretar enormes cantidades de datos atmosféricos y oceánicos, valorar lo que es relevante y convertirlo en información que el público o los navegantes puedan utilizar de verdad. La Met Office de Reino Unido lo hace casi 300 veces a través de sus diversos productos y servicios en formato escrito.Así que, tarde o temprano, siempre iba a surgir la pregunta de si la IA podría hacerse cargo de parte de ese trabajo pesado.Un proyecto recientemente finalizado entre la Met Office y Amazon Web Services ha explorado precisamente eso: el uso de la IA generativa para extraer información de los datos brutos de los modelos meteorológicos y redactarla en un lenguaje sencillo. Eligieron el "Shipping Forecast" como caso de prueba, en parte por su formato estricto y también porque se basa en múltiples fuentes de datos, lo que lo convierte en una buena prueba de estrés. Enseñar a un modelo a predecir el tiempo Lo más destacable es cómo consiguieron que la IA procesara los datos. En lugar de introducirle filas de números, el equipo codificó la información de las previsiones por horas de todo un día en formato de vídeo y la procesó mediante el modelo Nova Foundation de Amazon, que combina la visión artificial con el procesamiento del lenguaje natural."Básicamente, utilizando una combinación de resultados de modelos atmosféricos y oceánicos existentes —así como un archivo de boletines marítimos textuales generados y publicados manualmente—, enseñamos al Modelo Base a ver vídeos de estos datos y a elaborar el pronóstico a partir de ellos", explicó el Dr. Edward Steele, investigador de TI en ciencia de datos de la Met Office y director del proyecto.Los ensayos colaborativos han demostrado cómo los modelos generativos pueden interpretar los datos atmosféricos y oceánicos, poniendo de relieve tanto su potencial como sus limitaciones actuales en los procesos de predicciónSegún la Met Office, era la primera vez que el modelo Nova de Amazon se había ajustado específicamente para mejorar sus capacidades de visión. También se probó, a modo de comparación, un segundo enfoque que utilizaba un proceso más convencional basado en texto.Los resultados fueron dispares, pero prometedores. El método basado en texto coincidió con la redacción exacta utilizada por los analistas humanos en el 62 % de los casos, mientras que el enfoque basado en vídeo alcanzó el 52 %. Aunque ese porcentaje haya sido inferior, el equipo considera que el método basado en vídeo tiene más margen de mejora y que, con el tiempo, podría resolver problemas que plantean dificultades a sistemas de automatización más sencillos. Nadie va a sustituir a los meteorólogos La Met Office se apresuró a señalar que este experimento no tenía como objetivo sustituir a los meteorólogos. El servicio meteorológico nacional subrayó que no hay planes de utilizar la inteligencia artificial para el boletín meteorológico marítimo operativo. Y la profesora Kirstine Dale, directora de inteligencia artificial del servicio meteorológico, explicó que el proyecto abarcaba algo más amplio que un solo producto.Artículo relacionado¿Podría formarse un "superNiño" antes de octubre? Esto es lo que dice la previsión actualizada del mejor modelo"Estamos estudiando formas de implementar soluciones de inteligencia artificial en entornos escalables, de modo que podamos aprovechar enormes volúmenes de datos sin procesar para ofrecer a nuestros clientes productos y servicios eficientes, eficaces y escalables", afirmó.Según la Met Office, la idea es que la inteligencia artificial se encargue de algunas de las tareas más pesadas, de modo que los meteorólogos puedan dedicar más tiempo a aquello en lo que su criterio realmente importa. La agencia señaló que, en la década de 1960, los ordenadores no sustituyeron a los meteorólogos, sino que simplemente cambiaron la forma en que estos dedicaban su tiempo.Referencia de la noticia:Met Office and AWS are pioneering how AI could shape the future of text-based weather services, published by Met Office, April 2026.