Это перевод работы группы астрономов и астробиологов, в которой рассматривается потенциал фундаментальных моделей (крупных нейросетей, обученных на больших массивах данных) для астробиологических исследований. Такие гибкие модели уже разрабатываются в NASA, они открывают новые возможности для быстрого создания приложений, интегрирующих разнородные мультимодальные данные. В статье представлены выводы и описаны ключевые направления для создания специализированной LLM, решающей задачи поиска биосигнатур, планирования космических миссий и обработки научной информации для нужд астробиологии.Фактически, речь идёт о разработке специализированного суперинтеллекта-помощника астробиолога, в т.ч. интеллекта, работающего автономно на космических аппаратах (каким мы его видим в фантастических фильмах про космические миссии). Для всех, интересующихся [корректным и осторожным] использованием ИИ для анализа астрономических данных. Читать далее