China tiene mucho que decir en el ámbito de la IA, aunque actualmente parece que el dinero que genera no sirve para cubrir los gastos, de ahí que últimamente estemos viendo que cada vez más empresas están implementando diferentes planes de pago. Sin embargo, desde el país asiático, el cofundador y vicepresidente de Alibaba, Joe Tsai, propone que, en lugar de utilizar los modelos en la nube, usemos modelos en local. Y es que para él, los modelos de código abierto son muy importantes para conseguir una adopción masiva. En una charla que dio Tsai en la Universidad de Hong Kong, dejó claro que abrir el código no es renunciar a ganar dinero; es derribar barreras. Cree que facilitar el acceso a la tecnología, especialmente en países que no tienen recursos o talento especializado en esta área, genera un impacto global que, a la larga, les favorece. Actualmente, son muchas las compañías que permiten descargar sus modelos de IA. La forma en que Alibaba convierte sus modelos de código abierto en pilares de su negocioEl 50 % de las IA de código abierto son de AlibabaLos números dan la razón a Tsai. Por ejemplo, Qwen lleva casi 1.000 millones de descargas en solo tres años, lo que lo sitúa como uno de los modelos abiertos más populares a nivel global. Si tenemos en cuenta que es alguien que está obsesionado con los beneficios, no es de extrañar que en la charla le preguntaran cómo conseguir el dinero para mantener este modelo abierto. Él fue tajante: no buscan ganar dinero con el modelo en sí. Es una apuesta estratégica a largo plazo. Han entendido que el código abierto vale mucho más que un modelo cerrado.Alibaba no cobra por el modelo, sino por la infraestructura que lo hace funcionar. Al ofrecer el modelo gratis, atraen a miles de desarrolladores y empresas hacia sus servicios en la nube. Esta estrategia ha demostrado que funciona. Solo hay que echar un vistazo al impacto que tuvo DeepSeek el año pasado, que desató una ola de innovación en China y permitió que empresas como Zhipu AI y MiniMac crecieran lo suficiente para protagonizar una salida exitosa en la bolsa de Hong Kong.Correr un modelo de IA en nuestro ordenador es muy fácil con aplicaciones como LM Studio, Ollama y Jan.ai. Eso sí, lo ideal es contar con un ordenador que tenga una tarjeta gráfica dedicada o un procesador con NPU; de lo contrario, el rendimiento dejará mucho que desear. Además, cuanto más memoria RAM, mejor. Esto es muy importante para correr modelos de gran tamaño. Ahora bien, el resultado no es el mismo que usar una IA en la nube..image img { width: 100% !important; height: auto !important; }