Es increíble pensar que el código que llevó al hombre a la Luna esté ahora a un par de clics de distancia. Casi 60 años después del Apollo 11, ese software ha sido liberado en GitHub, permitiendo que cualquiera pueda curiosear entre las líneas de lenguaje ensamblador que hicieron historia. Estamos hablando de los programas Comanche055 y Luminary099. El primero estaba detrás del módulo de mando del Apollo 11 y el segundo del módulo lunar. Cabe destacar que el ordenador que guiaba el Apollo 11, el famoso AGC, contaba con apenas 3.840 bytes de RAM. Para que te hagas una idea, cualquier mensaje de texto que envíes hoy ocupa más que eso. A pesar de sus limitaciones, este equipo ejecutaba unas 85.000 instrucciones por segundo. Con todo esto, sobra decir que no había margen para el error, así que diseñaron un sistema capaz de decidir si una misión debía abortarse o continuar adelante.Una joya de la programación al alcance de tu mano In 1969 Apollo 11, the spaceflight that first landed humans on the Moon, used these 30 lines of code to calculate transcendental functions like sine and cosine essential for navigation.Annotated code here: https://t.co/5cOQHlATbB pic.twitter.com/s4hn2EOmGS— Fermat's Library (@fermatslibrary) April 9, 2026 Gracias al conjunto de herramientas de Virtual AGC, es posible compilar el código y hacerlo funcionar en un emulador desde tu propio ordenador. Vamos, que sería algo así como tener un museo del software en tu escritorio, con toda la documentación necesaria para entender cómo los astronautas interactuaban con los equipos.Mientras que las misiones actuales, como Artemis II, dependen de sistemas que manejan millones de líneas de código, el Apollo 11 es la prueba de que más no siempre es mejor. Ahora bien, también es verdad que la tecnología actual poco o nada tiene que ver con la de aquellos años. Sin duda, echando un vistazo al código que han publicado, podemos llegar a la conclusión de lo que el ser humano es capaz de hacer, incluso cuando estamos limitados.Si te gustaría ejecutar el software en tu ordenador, solo tienes que ir a la web The Virtual AGC Project y descargar la máquina virtual que corre bajo VirtualBox. En cuanto al código, como he comentado, está disponible en GitHub. Por cierto, da igual si tu ordenador corre Windows, macOS o una distro GNU/Linux, podrás hacerlo funcionar..embed-error { padding: 1rem; background-color: #ffebee; border-left: 4px solid #d32f2f; margin: 1rem 0; }.embed-error p { margin: 0 !important; color: #d32f2f !important; }