Slow Feature Analysis - метод обучения без учителя, который извлекает из входного сигнала наиболее медленно меняющиеся признаки, решая задачу минимизации производной выходного сигнала. Главная ценность метода заключается в способности отфильтровывать шум и быстрые колебания, фокусируясь на фундаментальных, устойчивых закономерностях. Читать далее