Новые результаты исследований указывают на то, что большие языковые модели (LLM) способны выступать в роли мировых моделей - абстрактных репрезентаций среды, которые могут использоваться для обучения и оценки ИИ-агентов. В традиционной робототехнике и обучении с подкреплением мировые модели создаются вручную или путем симуляции, чтобы агенты могли мысленно планировать действия. Но LLM, по мнению авторов исследования, могут выполнять аналогичную функцию на основе текстовых описаний, логических взаимосвязей и причинно-следственных закономерностей, которые они уже усвоили в процессе предобучения. Читать далее