Kurumsal şirketler için yapay zeka modelleri geliştiren Applied Compute, 80 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 80 milyon dolarlık yatırım turunda Benchmark, Sequoia, Lux Capital ve bazı melek yatırımcılar yer aldı. ABD merkezli Applied Compute yeni gelen yatırımı; GPU altyapısını büyütmek, Ar-Ge’yi hızlandırmak ve müşterilere özel yapay zeka modellerini daha hızlı sunmak için kullanacağını açıkladı. 2025'in ilk aylarında kurulan şirketin Haziran ayında 20 milyon dolar yatırım almıştı. Geçtiğimiz ay da 500 milyon dolar yatırım arayışına girdiği konuşulmuştu. Şirket; Yash Patil, Rhythm Garg ve Linden Li tarafından hayata geçirildi. Applied Compute, her müşterinin kendi verilerini kullanarak sıfırdan eğitilmiş modeller üretiyor. Böylece genel amaçlı yapay zekalara kıyasla daha yüksek doğruluk ve performans sağlıyor. Modeller, şirketlerin operasyonlarına ve sektörlerine özgü olarak tasarlanıyor, bu da onları veri analizi, otomasyon ve karar destek sistemlerinde son derece etkili kılıyor. Applied Compute, modellerini pekiştirmeli öğrenme yöntemiyle eğitiyor. Bu yöntem, yapay zekanın deneme-yanılma yoluyla doğru karar vermeyi öğrenmesini sağlıyor. Ayrıca LoRA yani Low-Rank Adaptation tekniğiyle önceden eğitilmiş modelleri kısa sürede özelleştirebiliyor. Binlerce GPU’dan oluşan güçlü altyapısı sayesinde model eğitimi süresini aylar yerine günlere indiriyor. Şirket, şu anda DoorDash, Cognition AI ve Mercor gibi müşterilerle çalışarak özel yapay zeka modellerinin hızlı ve verimli şekilde geliştirilmesini sağlıyor.