Nano Banana e MAI-Image-1 são dois modelos baseados em inteligência artificial que criam imagens a partir de comandos simples. O Nano Banana tem como ponto forte a integração com o ecossistema Google e a edição rápida e criativa. Criado pela Microsoft, o MAI-Image-1, por sua vez, aposta na alta fidelidade aos prompts para produzir imagens como foco no fotorrealismo, tentando se distanciar das típicas imagens de IA.Para você saber qual dos dois modelos de geração de imagens por IA oferece o melhor desempenho, preparamos um comparativo completo que analisa pontos essenciais como interface, qualidade da imagem, acessibilidade e aderência ao prompt. Nos nossos testes, o MAI-Image-1 comprovou a sua capacidade em criar imagens ultrarrealistas, enquanto o Nano Banana se destacou principalmente na edição de imagens. Veja nas linhas a seguir a análise completa dos dois modelos. 🔎 Microsoft revela emoção mais comum de quem usa IA; veja o resultado chocante🔔 Canal do TechTudo no WhatsApp: acompanhe as principais notícias, tutoriais e reviewsNano Banana ou MAI-Image-1? Comparamos IA do Google com a nova da MicrosoftArte: TechTudoInterfaceÉ possível ter acesso às aplicações de diferentes formas, mas para realização dessa análise optamos por utilizar o Nano Banana através do Google IA Studio, e o MAI-Image-1 no Criador de imagens no Bing. A interface do Nano Banana no Google AI Studio apresenta um visual limpo e minimalista condizente com outros produtos do ecossistema Google. Por lá, é possível encontrar o modelo Nano Banana rapidamente uma vez que ele aparece destacado na categoria imagens. Já o layout do MAI-Image-1 no criador de imagens do Bing aposta em uma abordagem visual e criativa, com uma série de imagens criadas pelo modelo. Ao passar o mouse sobre elas é possível enxergar o prompt que foi utilizado para produzi-las, dando mostras de como o modelo responde aos comandos.Interface do Google IA StudioDavid Valle/TechTudoFalando em experiência do usuário, o MAI-Image-1 pode ser considerado mais acessível para o primeiro uso, com imagens e prompts de apoio, para inspirar a criação de novos. Já o Nano Banana, pode trazer um ambiente mais técnico e limpo, apostando, talvez, que o usuário tenha certa familiaridade com o espaço. MAI-Image-1 Criador de imagens no BingDavid Valle/TechTudoQualidade da imagemPara analisar a qualidade das imagens produzidas pelos modelos, fizemos testes nas plataformas utilizando os mesmos prompts. A ideia é ver como cada sistema se comporta diante dos mesmos estímulos, revelando a que qualidade de composição são capazes de chegar. Para esse teste, optamos pelo prompt: “Uma fotografia ultrarrealista de lobos passando entre as árvores de uma floresta sob à luz da lua que reflete nas árvores”. Veja abaixo o resultado de cada uma delas.Resultado Nano Banana:Resultado no Nano BananaImagem gerada pelo Nano BananaResultado MAI-Image-1:Resultado do MAI-Image-1Imagem gerada pelo MAI-Image-1Em poucos segundos, ambas foram capazes de entregar seus resultados. Comparando as duas imagens, fica claro que o MAI-Image-1 entregou um maior realismo, com uma abordagem fotográfica e cinematográfica. O nível de detalhamento presente nos pelos dos lobos, nas folhas e no solo contribui para uma sensação de profundidade e naturalidade. O resultado do Nano-Banana, por sua vez, é mais cartunesco, evidenciando um caráter de pintura 3D.AcessibilidadeEm termos de acessibilidade, o ano Banana, integrado ao ecossistema do Google AI Studio, se beneficia da estrutura organizada e familiar do ambiente Google. Um diferencial importante é o chatbot com histórico acessível, que permite acompanhar, revisar e retomar interações anteriores com facilidade. Um recurso particularmente útil para acessar interações antigas, uma vez que garante registro organizado das etapas e resultados.Por outro lado, o MAI-Image-1, hospedado no Criador de Imagens do Bing, aposta em uma experiência mais visual e acolhedora para usuário iniciante. Como dito anteriormente, a página diversas imagens inspiradoras, o que estimula a experimentação e facilita o processo de elaboração de comandos. Além disso, existe a função “Editar prompt”, que permite ajustar o texto, alterar direcionamentos e mudar a proporção da imagem de forma rápida e intuitiva, sem necessidade de reiniciar o processo.FuncionalidadesPara além da qualidade de imagem obtida, é importante analisar os modelos em relação às funcionalidades que possuem. Observar a capacidade de edição de imagem é uma boa forma de testá-las nesse aspecto. Para esse teste, optamos por subir a mesma imagem em ambas as plataformas para que as IAs realizem alterações baseadas nos mesmos prompts.imagem original:Lunch atop a SkyscraperReprodução/G1Primeiro prompt: “transforme essa foto em uma imagem colorida, sem alterar suas características originais”Resultado Nano Banana:Resultado Nano BananaImagem gerada pelo Nano BananaResultado MAI-Image-1:Resultado MAI-Image-1Imagem gerada pelo MAI-Image-1Segundo prompt: retire todos os homens da imagens, com exeção do mais a direitaResultado Nano BananaResultado Nano BananaImagem gerada pelo Nano BananaResultado MAI-Image-1:Resultado MAI-Image-1Imagem gerada pelo MAI-Image-1Terceiro prompt: “substitua os homens por mulheres”Resultado Nano Banana:Resultado Nano BananaImagem gerada pelo Nano BananaResultado MAI-Image-1:Resultado MAI-Image-1Imagem gerada pelo MAI-Image-1Comparando os resultados obtidos a partir do prompt 1, foi possível observar que o Nano Banana tenta se manter fiel a composição geral da fotografia, se limitando a adicionar cor em tons que preservam a harmonia visual da imagem. O MAI-Image-1, mostrou uma atividade criativa mais intensa, saturando cores, aumentando contrastes, que, se por um lado, deixam a imagem mais nítida, tornam também ela mais artificial em relação à original. Os resultados a partir do prompt 2, seguem os mesmo padrão. Enquanto o Nano Banana se atém ao pedido sem que hajam alterações muito estruturais na imagem, o MAI-Image-1 responde ao estímulo com boa composição, porém mais criativa do que prática. No último prompt, que imprime um viés mais criativo de edição, o Nano Banana não foi capaz de executar a alteração, enquanto o MAI-Image-1 produziu a imagem conforme o esperado.Aderência ao Prompt A aderência ao prompt é um dos aspectos mais importantes para o usuário usando modelos de criação de IA baseados em imagens. O quesito representa o grau de controle e previsibilidade que o usuário tem sobre o resultado final. Em outras palavras, é o que define se a imagem gerada realmente traduz a ideia que foi descrita no texto. Para realizar esse teste, optamos por um prompt complexo e descritivo para observar qual modelo chega mais perto do que foi pedido.Prompt: Crie uma mesa de madeira com uma xícara de chá fumegante, um livro aberto e um relógio dourado refletindo a luz do pôr do sol que entra pela janelaResultado Nano Banana:Resultado Nano BananaDivulgação/Google IA StudioResultado MAI-Image-1:Resultado MAI-Image-1Divulgação/BingAmbos os modelos produziram imagens com uma aderência satisfatória, com o Nano Banana apresentando uma composição um pouco mais criativa, com elementos extras ao comando, e o MAI-Image-1 se atendo mais ao pedido, com os elementos principais dispostos em primeiro plano em uma imagem mais realista.Limitações técnicasNos nossos testes, observamos que o Nano Banana pode apresentar certas restrições quanto à complexidade visual e ao realismo fotográfico em cenas mais detalhadas. Embora ofereça uma experiência satisfatória na geração de imagens coerentes e estilisticamente equilibradas, pareceu simplificar alguns elementos quando o prompt envolve iluminação complexa, e textura mais realista. Já o MAI-Image -1, parece querer sempre deixar a qualidade de imagem o mais impecável possível. Isso pode ser bom em diversos contextos, porém quando se trata de edição de imagens enviadas pelo usuário, pode entregar “criatividade demais” em assuntos muito práticos, como transformar uma foto em colorida, ou mover e retirar objetos da imagem. O modelo pareceu ser voltado mais voltado à criação original do zero do que ao aperfeiçoamento de materiais pré-existentes.Qual é melhor: Nano-Banana ou MAI-Image-1?Como se tratam de dois ótimos modelos de geração e edição de imagens por IA, a resposta para essa questão depende muito do contexto do uso. O Nano-Banana conta com uma interface mais organizada e integrada ao sistema Google, sendo superior ao MAI-Image-1, no que diz respeito a edição de imagens com comandos simples e diretos, com pouca margem de criação. Além disso, nos nossos testes, o modelo mostrou uma maior agilidade em produzir em imagens em comparação ao seu adversário.Já o MAI-Image-1, por sua vez, desempenho superior no quesito fotorrealismo, entregando imagens com alto nível de detalhamento, coerência de luz e textura. Nos nossos testes, o modelo se destacou por reproduzir com precisão aspectos como reflexos, sombras suaves, texturas e variação natural de tons, elementos que são responsáveis por imprimir realismo à imagem. Em contextos, onde esses aspectos são valorizados como artes conceituais e renderizações cinematográficas, a solução da Microsoft pode ser a melhor opção. Com informações de The Verge, Imagine art e Dzine.Mais do TechTudoVeja também: A IA pode te ajudar no processo seletivo de uma vaga?A IA pode te ajudar no processo seletivo de uma vaga?