即日起，AWS Clean Rooms 支持使用 Parquet 文件格式的数据训练自定义机器学习模型。Parquet 是一种免费的开源列式数据存储格式，可提供高效的数据压缩和编码方案，且性能更高。 借助 AWS Clean Rooms ML 自定义建模，您和您的合作伙伴可以使用集体数据集大规模训练自定义机器学习模型，而无需共享敏感的知识产权。通过创建 Parquet 文件格式的机器学习输入通道，您可以更高效地处理大量数据，并对非文本数据进行编码，从而可以使用图像和其他二进制编码数据类型训练模型。 AWS Clean Rooms ML 可帮助您和您的合作伙伴应用隐私增强控制来保护您的专有数据和 ML 模型，同时生成预测见解，所有这些都无需共享或复制彼此的原始数据或模型。有关提供 AWS Clean Rooms ML 的 AWS 区域的更多信息，请参阅 AWS 区域表。要了解更多信息，请访问 AWS Clean Rooms ML。