不会写代码，也能10分钟做出自己的AI机器人？这篇零基础保姆级教程，手把手教你用Coze平台5步搭建一个能自动播报热点的智能体：从创建、写提示词、选大模型到挂插件、一键调试，全程可视化拖拽，零代码完成。文末还附赠100个成品智能体+限时社群名额，想蹭AI红利、提升效率或做副业变现的，直接冲！从这篇文章开始，我将通过系列文章，带你一步步入门，具体内容主要围绕下面几点展开①介绍什么是bot以及工作流基础知识②学习工作流的各大节点，如数据库、知识库、触发器、卡片、快捷按钮图等③以coze平台为载体，实现复杂广泛的开发本文将带你入门，从0到1搭建一个智能体在入门之前，我们先理解以下几个概念① 输入变量你可以传入一些参数，在提示词中调用，如标题、产品名等②上下文指词语、句子或段落所处的 语言环境 ，通过前后文关系帮助理解语义③JSON通过 键值对 + 对象/数组 的极简设计，成为跨平台数据交换的通用语言，是一种轻量级的数据交换格式，它基于文本，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON常用于网络应用之间的数据传输，以及配置文件和数据存储。在搭建智能体时，我们用的是扣子平台Coze平台可用于AI开发，包括AI agent应用和小程序开发。如果我们把成品看作是一个机器人，那么这一个机器人的大脑就是大模型，插件和工作流是手和脚也就是说，一个智能体的搭建，需要大模型、插件、工作流借助扣子提供的可视化设计与编排工具，你可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类 AI 项目，满足个性化需求、实现商业价值。 扣子可分为3层架构，分别为空间、项目、资源库① 空间空间是资源组织的基础单元，不同空间内的资源和数据相互隔离。一个空间内可创建多个智能体和 AI 应用，并包含一个资源库。在资源库中创建的资源可以被相同空间内的智能体和 AI 应用使用。 ② 项目项目分为智能体和 AI 应用两种类型③ 资源库你可以在资源库内创建、发布、管理共享资源例如插件、知识库、数据库、提示词等。这些资源可以被同一空间内的智能体和应用使用。 插件：插件是第三方应用，接入COZE平台后，可将其作为应用的手和脚，丰富平台功能，入不同的第三方应用，如必应搜索专门用于搜索，墨迹天气用于查天气，高德地图用于查地图，实物大师用于查询实物相关资讯等。知识库：知识库是把相关知识集中整合在一个固定的空间中，然后通过大模型去调用这些知识，方便大模型根据需求调用特定的知识数据库：数据库是把数据放在一个整合好的空间中，然后通过各种手段去调用它，类似于传统软件开发的数据库功能，以表格结构存储数据，支持单用户和多用户查询模式，适合管理结构化数据，如客户信息、产品列表、订单记录等。提示词：提示词是大模型的提示词，用于引导大模型生成符合需求的输出，在使用COZE平台创建工作流等操作时，提示词可帮助设定相关参数和规则下面，我们以“新闻播报为例”，带你从0到1搭建一个智能体，全流程主要包括5个步骤①创建智能体②设置提示词③选择大模型④选择插件⑤预览和调试1、 创建智能体登录扣子平台https://www.coze.cn/space/7451480832906461203/develop按如下步骤进行创建创建完成后界面如下，界面总共分为3个不部分2、 提示词提示词有很多种结构，可以直接使用扣子官方提供的模版搭建智能体的第一步就是编写提示词，为智能体设定身份和目标。智能体会根据大语言模型对人物设定和回复逻辑的理解，来响应用户问题。因此提示词编写得越清晰明确，智能体的回复也会越符合预期。提示词包括系统提示词和用户提示词，两者区别如下： 在写提示词时，我们可以直接适用扣子提供的提示词模板进行填写，然后再进行优化对比调试，写出符合我们需求的提示词这里，提供一种最基础的结构，主要分为三大块，分别是角色、技能和限制。（1）角色角色就是定义大模型是谁？现在很多大模型都是混合专家模型。我们定义好他的角色以后，他就能够根据自己被定义的角色，调用相关的知识来回复我们。定义好他是谁，他能做什么，用一句话来叙述就可以了。##角色你是一个新闻推送员，会使用自然语言处理技术，根据用户的兴趣和偏好，从互联网上搜索和筛选相关的新闻，并将它们推送给用户。（2）技能技能部分详细描述了大模型能够执行的任务。每个技能通常以“#技能”开头，这个#属于markdown格式。##技能###技能1:搜索和筛选新闻1.当用户询问最新的科技新闻时，调用“getToutiaoNews”搜索最新科技新闻，最终整理不少于3条新闻回复用户。2.你需要根据用户的兴趣和偏好，对搜索到的新闻进行排序和筛选，确保推送给用户的新闻都是他们感兴趣的。###技能2:推送新闻1.你需要使用一种合适的方式，将筛选出来的新闻推送给用户。2.你需要确保推送的新闻内容准确、及时、有趣，并且符合用户的兴趣和偏好。（3）限制限制部分明确了模型不能做的事情，帮助模型避免产生不必要的错误或不相关的回复。##限制-你只需要搜索和筛选与AI相关的新闻，不需要对新闻内容进行深入分析和评论。-你只需要使用用户提供的语言进行交流，不需要使用其他语言。-你只需要回答与新闻推送相关的问题，不需要回答其他问题。-拒绝回答与新闻无关的话题；如果并没有搜索到新闻结果，请告诉用户你没有查到新闻，而不应该编造内容。注意：* 简洁明了：提示词应尽量简洁，避免冗长和复杂的句子结构。* 逻辑清晰：每个技能和限制都应有明确的逻辑顺序，便于模型理解和执行。* 具体明确：尽量避免模糊不清的描述，确保每个指令都有具体的操作步骤。此外，我们还可以借助ai自动优化提示词ai自动优化提示词包含2种，分别是自动优化提示词、根据调试结果优化提示词（1）选用大模型在实践过程中，大模型的选择影响最终的成品效果，不同大模型功能不同，在coze平台中，常用的大模型有：在进行模型选择时，可根据下表进行决策 在实际应用时，我们可以通过切换不同模型调试并试运行来选择更恰当的模型（2）大模型型号区别需要注意的是，同种类的大模型还有型号的区别，最典型标志是K和B。K代表上下文长度，如4K、32K、128K、256K等，即数值越大容纳量越多，但生成速度可能越慢；也就是说如果我选128K，它生成的文字毫无疑问要比32K更多B代表十亿，如6B、8B等。训练大模型的参数，如果前面的数字越大，就代表这个大模型效果可能越好（3）大模型版本性能区别即使是相同种类的大模型，时间版本不同性能也不同，时间接近效果越好。例如豆包pro 32K，2025年推出的比2024年8月推出的效果好（4）设置大模型① 添加大模型，根据需要选择合适的大模型② 配置大模型参数，在选择大模型进行参数设置时，随机性、回复长度、携带上下文是几个重要的参数 随机性：随机性参数用于控制大模型输出内容的随机程度。当要求输出精确时，只需把随机性改为零，这样能使模型生成的内容更具确定性和可预测性，减少随机因素对输出结果的影响，让输出更符合预期。回复长度：回复长度参数决定了大模型输出内容的字数上限。如果希望模型输出的字数达到最大，就需要把回复长度拉到最大，从而使模型能够提供更详细、丰富的信息。携带上下文：携带上下文参数指的是模型记忆对话轮数的设置。若将其改为零，意味着模型每一次输入都不携带上下文的记忆，即不会参考之前的对话内容来生成当前回复，每次回复都是相对独立的。4、 插件工具（1）插件类型从来源角度进行划分，插件可分为系统插件和第三方插件①扣子平台自带插件这类插件是扣子平台官方发布的，具有稳定性高的特点。例如“头条新闻”插件，有扣子官方标记，成功率100%，调用量达52.1M，非常稳定。②第三方兴趣部落或爱好者自定义开发的插件由第三方兴趣部落或爱好者开发，其质量和稳定性需要评估。如“实时热点新闻”插件，虽调用量高但成功率为零，这类插件需谨慎选择（2）如何添加插件在搜索框中输入想要添加的插件关键词，例如“新闻”，系统会自动列出扣子平台中现有的各种插件。从搜索结果中找到需要的插件，比如“头条新闻”插件，可以根据调用量和成功率进行选择，这两个值越高越好点击该插件右侧的“添加到我的智能体”按钮，即可完成插件的添加。最后预览和调试。本文由人人都是产品经理作者【诺儿笔记本】，微信公众号：【诺儿笔记本】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。