不想连云端也依赖？这份教程手把手带你把 Dify LLM 应用平台部署到本地，从环境配置到启动调试全流程复刻，助你在数据私有性、系统自控性上实现真正“自己掌握主动权”的开发体验。Dify是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOPs的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。具体关于dify的说明，请看说明文档：https://docs.dify.ai/zh-hans本地化部署的概念是将AI应用和大模型部署在企业自己的电脑上，而非依赖于第三方云服务提供商。这种部署方式允许企业完全掌控AI应用的运行环境、数据存储和处理过程。本地化部署Dify的优势1. 数据安全与隐私保护本地化部署Dify的首要优势在于数据安全和隐私保护。2. 性能与响应速度优势本地化部署Dify可以显著提升AI应用的性能和响应速度。（也要看你电脑的性能哈）3. 成本效益本地化部署Dify可以显著降低个人企业的运营成本。通过本地部署Dify并接入本地大语言模型（如Ollama、DeepSeek等），可以显著降低API调用成本。对于高频使用场景，本地部署能将模型调用成本降到0，真正实现token自由。首先准备工具：电脑（win、mac都可以）工具：docker、dify源码、windows子系统电脑要求4cpu、8G内存以上电脑亲测：2015款macmini 英特尔4核、4G内存，能运行、卡顿，②不知名win笔记本，英特尔4核、8G内存、英伟达940MX显卡，可运行、能用的流畅，cpu占用70%左右③2025款轻薄本,英特尔ultra5 18核 24G内训、集成显卡，非常流畅运行，cpu占用20%以下以上是个人电脑部署实验，请参考下面开始部署。。。第一步：下载dockerdocker下载地址：https://docs.docker.com/get-started/get-docker/选择版本：我是笔记本电脑安装，先择的这个版本首先点击下载链接：Docker Desktop for Windows – x86_64，无法下载的情况下，点击下方的Release notes。从中选择想要的版本下载。第二步：安装docker安装完成后会重启电脑。第三步：安装WSL安装WSL命令如下：其实就是输入：wsl –update如图下面示例：安装后记得关闭后重启docker desktop：你会安装上面软件，不用管，继续打开docker再次打开docker就打先可以运行docker了；第四步：部署dify1、下载dify文件Dify源码地址：https://github.com/langgenius/dify下载原码文件，解压到本地文件夹。2. 启动服务a. 进入Dify的docker目录可以打开CMD工具或者powershell命令窗、或者在docker中>_terminel,下面用docker中的工具来演示，C：UsersAdministrator>E：E：>cdAIdifydockerE：AIdifydocker>代码是表示要进入你本地下载的dify源码文件中的docker文件夹b. 创建默认配置复制一个配置示例为可用配置：E：AIdifydocker>copy.env.example.env已复制1个文件。c. docker镜像源配置国内或没有加速器的需要配置docker镜像源：红框位置换成下面的代码：这一步很关键，我在这里卡住好多次，只有替换成下面链接才能完成安装；{“builder”:{“gc”:{“defaultKeepStorage”:”20GB”,“enabled”:true}},“experimental”:false,“registry-mirrors”:[“https://docker.m.daocloud.io”,“https://docker.imgdb.de”,“https://docker.hlmirror.com”,“https://cjie.eu.org”]}d. 启动容器命令如下：dockercompose up -d# 请注意docker版本，如果较老，需要加上横杠docker-compose up -d第一次启动需要下载很多东西：如果一次启动不成功，可以多尝试几次，安装完成效果执行完成后再执行一次可以看到全部执行成功：可以通过docker desktop查看已运行成功的镜像，也通过命令（docker compose ps）查看：======到这里docker安装完成、dify部署完成=====e. 访问Dify打开浏览器，输入访问地址初始化管理员：http://localhost/install，创建管理员后登录进入主页。登录的界面=====到这里本地化部署dify完成=====本文由 @董方旭 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务