OpenAI仓促推出的Agent引发行业震荡，却在与Genspark等竞品的较量中略显逊色。这场AI智能体的混战，不仅关乎技术实力的比拼，更预示着人机交互入口的重构与未来竞争格局的重塑。昨天OpenAI发布了新的Agent，但似乎大家并不买单，原因很简单，国内已经卷飞了：Manus、扣子空间以及最近的Kimi，大家已经开始拿着显微镜看这类企图模型即所有的应用了。你怎么宣传的不重要，产品实际表现如何就很重要，而这种应用几乎没法隐藏，几个案例就可以测出基本表现…其实年初的时候，Deep Research就发布了，只不过当时我测试下来体验并不好，其核心问题也就是并不能真实解决我关于资料整理的任务，更别说要实际操作什么了。所以，我们这次来简单了解下“老大哥”的Agent是什么。根据OpenAI介绍，为了开发ChatGPT Agent，他们将Operator和Deep Research团队合并为一个统一的团队，这个新团队由20至35人组成。PS：这里的20-35是值得大家注意的，当前的AI产品人数控制其实很小了，往往10人左右就能做出一个不错的产品就我这边的真实实践，一个资深开发借助AI（比如Cursor），其生产力相当于之前1个资深开发+2个强力实习生！要深入了解OpenAI这次发布，我们就要从这里的Operator和Deep Research聊起：OperatorOperator 是 OpenAI 在 2025 年 1 月推出的Computer‑Using Agent研究预览版：它把 GPT‑4o 的视觉理解、推理与强化学习结合，能够在自己的远程浏览器里看网页截图、点/键/滚 执行操作，并在必要时自行纠错或把控制权交回给你。可以理解为他是类Manus应用的“前身”，从这个时候开始，ChatGPT已经在尝试用AI具体做点什么了，比如：旅行预订场景中，他可以选航司偏好、比价；他在信息处理场景中可以批量填写在线表单、数据迁移；他在网购场景中可以自动补货购物车、比价下单。这些操作背后是一连串的能力集合，包括验证、多任务并行、UI操作…工作原理是首先通过浏览器截图传给模型做解析；其次基于截图做意图规划，而后生成一系列指令，比如按钮点击、输入文本等；最后通过虚拟鼠标、键盘做执行（这里先不考虑错误，一旦要兼容错误Token用起来就惊人了）…但之前我们也说过：AI在有限模型可知框架中的表现绝佳，但在复杂场景中的表现就不够理想了！在这里后面类Manus产品做不好的事情，Operator也当然失败了，比如：在复杂应用（网站）中的表现很差，这里的原因无非是页面结构与交付太复杂了。PS：这类应用现阶段比较靠谱的方式是使用影刀RPA，失败了就再来一次再然后，这里权限限制，AI的操作边界仅限于浏览器，当时还不能在桌面上做太多操作，正常人也不会轻易将电脑托管给AI。PS：为解决这个问题，OpenAI 已确认在做 CUA API，先开放云端虚拟机⽂件系统，再逐步放宽到本地代理进程，⽀持拖拽、批量下载等桌⾯动作以上就是Operator的基本介绍，接下来是Deep Research：Deep ResearchDeep Research是 OpenAI 在 2025 年 2 月推出的多步骤网络研究Agent。你丢给它一个问题，它会在自己的沙盒浏览器里自动检索、阅读、筛选数百条网页／PDF／图片，最终给出方案：我最初对这个功能期待挺高，但真实使用起来发现模型不太聪明，最重要的问题可能是输入源控制得不行，然后耗时也厉害，总而言之效果不大好。比如，我想去整理所有的医疗信息来源，Deep Research搞了半小时给了我一个反馈：不用细看了，有很大问题，连最基础的医疗教科书都没有…在明知道他有问题的情况下，我开始了反复暗示：是否有遗漏，很可惜系统都没有给我满意的答复。而后在我明示的情况下，他终于将医学教材加入：于是我继续质疑，是否还有遗漏，但连续等了两个近10分钟，GPT依旧十分嘴硬！不得已我只能继续提示：是否药厂很多信息没有暴露，因为很多大型药企会经常发布新药，其中会涉及大量药品信息，比如新冠相关药物的一些说明…于是GPT恍然大悟，继续梳理，而不一会我深度研究的次数就耗尽了。ChatGPT Agent综上，Operator是一个半成品、Deep Research也不大完整，这两种加起来似乎更有趣一些：Deep Research 搜索信息做大脑可以出策略；Operator 可以根据策略做具体执行；所以，ChatGPT Agent应运而生！熟悉的感觉来了，这个图再次出现：可能想要挽尊还是怎么样，OpenAI特别强调了没有根据o3做微调，是通过端到端的强化学习教会了模型工具使用。这里翻译一下：OpenAI让模型像打游戏一样反复在虚拟电脑里“做任务→拿奖励→更新权重”，直到它自己把“该什么时候用哪种浏览器 / 什么时候写 Python / 什么时候点按钮”学会为止。具体来说，ChatGPT Agent的基本交互与Manus很类似，实现功能也是常规的如：创建研究报告、PPT、电子表格等，只是现在被吐槽不好看；在授权的前提下，能连接你的个人数据源，所以可以写邮件撒的；…这里东西没撒好说的，只不过有一点是值得强调的：ChatGPT实打实的拥有自己的模型，所以他不存在Manus那种调用各种模型的情况，很多细节算法、数据完全内部消化自己搞定了，这是足够的壁垒。unsetunset实际表现unsetunsetAgent这种东西，说的再多都需要实际测试，这里我们直接使用郎瀚威will的测试报告（这里特别感谢，节约不是时间），详情见：OpenAI Agent测试报告以下是测试结果总览：其任务数据如下：Agent完全成功部分成功失败OpenAI642Comet633Manus642Genspark840Fellou633然后就是这张图值得大家注意：作为后发的AI产品，又是行业老大哥，没有碾压同类产品，怎么说都不是好事，而且从结果上看Genspark是表现最好的…这里补一张Genspark与Manus的对比图，大家就知道他的潜力了：这里可能大家有个问题：为什么ChatGPT表现不好还要发布？答案可能很简单：第一，等不起了，入口都要被占完了！第二，反正大家都表现得不好，多我一个不多，先占入口再说；无论是Manus的先声夺人，还是Flowith非常好的社区口碑，或者是Genspark的一骑绝尘。虽然ChatGPT自己也知道可能创新性不足，一些常见功能如PPT生成要被马上吊打，但还是忍不住要发布，他们这是在慌个什么？AI浏览器The Browser Company 成立于2019年，融资1个多亿，估值5.5亿美金。其核心产品是Arc，一款被极客喜爱的浏览器，被认为远超Chrome的用户体验。而在24年完成5000万美金融资后，其毅然决然的放弃了Arc的研发投入，开始转向为全新的AI浏览器研发。同年，Dia浏览器发布，这也是现在被认为非常优秀的AI浏览器，而后他们放弃了Arc，似乎是很神奇的决定？但真实情况的：当 Agent 们打得难解难分时，AI浏览器正在侧翼包抄。还是以Dia为例，他使用下来已经有点类Manus的感觉：当前各个浏览器厂家可不再把自己当成外挂助手，而是直接把浏览器本身做成了Agent！Arc 母公司发布的 Dia、Perplexity 的 Comet 以及 Genspark 的 Agentic Browser 都在押注这一路径。为什么浏览器会呈现出这种变化呢？因为人们逐渐从浏览器专项了AI了！并且AI需要的也不是浏览器，AI需要的是最新的知识库。然后真人使用的浏览器与AI想要的浏览器还非常不一样，其结果就是传统浏览器逐渐要被废弃！其实，当AI出现那一刻，就宣布了传统浏览器的慢性死亡，因为三大核心交互正在变化：信息获取方式：从”用户主动搜索”转向”Agent预判需求”；交互界面：从”URL+网页”转向”多模态对话空间”；底层架构：从”页面渲染引擎”转向”实时数据处理器”；证据来说，之前Manus团队就想打造一款适应于AI的浏览器，以便AI产品的体验更好，最终他们也确实这么做了，这里以我的理解来说的话，与其说做了一个AI浏览器，倒不如说做了一个适应于AI使用的知识库。只不过，浏览器是极其重要的关键词，他是一个非常好的入口，入口代表着流量，流量意味着争夺，所以很多公司都在开始布局AI浏览器，其本质其实在争夺下一个Agent入口…从这个角度来说，一段时间以后AI浏览器与上述的Agent其实是同类玩家，所以OpenAI能不急吗？他的姗姗来迟输掉的可不是AI入口，还有浏览器入口啊…结语OpenAI依旧在实践他L1-L5的梦想，只不过，技术宣传与真实能力之间存在显著落差：无论是OpenAI整合Operator与Deep Research的尝试，还是Manus、Genspark等玩家的探索，在处理复杂、长链条任务时，现有Agent的可靠性仍显不足。模型本身的强大（如OpenAI的壁垒）并未直接转化为卓越的用户体验：Genspark在评测中的领先，证明了场景优化与工程能力同样关键。并且，Attention is all you need 这句贯穿AI发展的经典描述仍未结束，因为更深刻的变革在于入口形态的重构。OpenAI的“仓促”入场，与Dia、Comet、Genspark Agentic Browser押注“AI原生浏览器”的路径，都指向同一目标：争夺下一代人机交互的核心枢纽。当前正值变局：传统浏览器正让位于能无缝融合人类自然语言指令与AI自动化操作的双模平台。因此，ChatGPT Agent的发布，更像是一声发令枪，它标志着竞争焦点从单纯的技术演示，转向对真实场景理解、工作流融入和终极入口的争夺。硝烟已起，胜负未定，但这场围绕Agent能力的打磨与入口的卡位，将定义人机协同的未来图景…本文由人人都是产品经理作者【叶小钗】，微信公众号：【叶小钗】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。