La inteligencia artificial sigue encontrando aplicaciones médicas que podrían marcar una gran diferencia en la vida de millones de personas. En esta ocasión, el protagonista es Alibaba, que ha presentado una herramienta basada en IA llamada Grape, diseñada para detectar el cáncer gástrico mediante tomografías computarizadas (CT scans). Lo más llamativo es que promete identificar también los casos en fases tempranas, donde suele ser mucho más difícil de diagnosticar.¿Qué es Grape y cómo funciona?Grape es el acrónimo de «gastric cancer risk assessment procedure», o procedimiento de evaluación del riesgo de cáncer gástrico. Esta herramienta ha sido desarrollada conjuntamente por la Damo Academy de Alibaba y el Hospital Oncológico de Zhejiang, en China. Utiliza un sistema de aprendizaje profundo que analiza imágenes tridimensionales obtenidas mediante escáneres CT para detectar posibles tumores en el estómago.Lo innovador del sistema está en su capacidad para segmentar e identificar lesiones tumorales en las imágenes, algo que normalmente requiere un ojo experto y mucha experiencia. Este tipo de análisis, que puede tomar tiempo y ser propenso a errores humanos, se acelera y optimiza con la IA, permitiendo detectar el cáncer cuando aún no hay síntomas evidentes.Ventajas frente a los métodos tradicionalesEl método más habitual para diagnosticar el cáncer de estómago es la endoscopia, un procedimiento invasivo que introduce una cámara y herramientas de biopsia por la garganta hasta el estómago. Aunque efectivo, no es del agrado de muchos pacientes. En China, menos del 30% de los pacientes acceden a hacerse una endoscopia cuando el médico lo recomienda, según explica Cheng Xiangdong, cirujano gástrico en el hospital colaborador.Al comparar, el uso de Grape no requiere procedimientos invasivos, ya que trabaja con tomografías ya disponibles. Esto podría traducirse en mayor aceptación entre los pacientes, sobre todo para tareas de cribado o revisiones rutinarias en personas con factores de riesgo.Resultados prometedores en estudios clínicosUn estudio publicado en Nature Medicine muestra que Grape no solo es eficaz, sino que supera a los radólogos humanos en precisión diagnóstica. La IA alcanzó una sensibilidad del 85,1% (capacidad para detectar casos reales de cáncer) y una especificidad del 96,8% (capacidad para evitar falsos positivos). Esto representa una mejora del 21,8% y 14% respectivamente frente a profesionales humanos.Donde más destaca Grape es en la detección de cáncer gástrico en etapa temprana, que suele pasar desapercibido porque muchas veces no hay síntomas claros. Identificarlo a tiempo puede marcar la diferencia entre un tratamiento efectivo o uno paliativo.Casos reales que muestran su potencialEn uno de los ejemplos compartidos por la Damo Academy, un paciente con cáncer gástrico avanzado podría haber recibido su diagnóstico seis meses antes si Grape hubiera estado disponible en el momento de la evaluación inicial. Esta clase de retrasos es común y tiene un gran impacto en la evolución de la enfermedad.Por eso, los desarrolladores proponen integrar esta herramienta dentro del flujo clínico estándar, como un apoyo al personal sanitario, no como un reemplazo. La idea es ofrecer una segunda opinión confiable que ayude a los médicos a tomar decisiones más informadas y rápidas.Un paso hacia diagnósticos más accesiblesEl cáncer de estómago es la cuarta causa de muerte por cáncer a nivel mundial. Parte del problema es que muchos casos se detectan demasiado tarde. Herramientas como Grape podrían ayudar a ampliar la cobertura de diagnósticos, facilitando la evaluación a personas que normalmente no aceptarían someterse a una endoscopia.Este tipo de IA no elimina la necesidad de pruebas confirmatorias, pero sí puede actuar como un filtro preventivo que eleve las alertas de forma anticipada. Y al no requerir nuevas pruebas invasivas, se puede integrar fácilmente en hospitales que ya realizan escáneres CT por otros motivos.Perspectivas futurasAunque por ahora Grape ha sido desarrollado y probado en China, sus creadores tienen la vista puesta en una expansión internacional. La tecnología ya demostró su eficacia, pero requerirá adaptaciones y regulaciones específicas en cada país para poder integrarse en sus sistemas de salud.La combinación de datos médicos, IA avanzada y colaboración interdisciplinar está abriendo una nueva era en la medicina diagnóstica. Aunque no reemplaza a los médicos, puede actuar como un compañero incansable que revisa, analiza y propone con velocidad y precisión.La noticia Alibaba presenta Grape, su IA para detectar cáncer de estómago en etapas tempranas fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.