Google ha decidido romper con la opacidad habitual en el mundo de las IAs y ha publicado una tabla clara con los límites de uso de Gemini, su inteligencia artificial generativa. Esta información, que ya está disponible en su página de soporte, detalla cuánto puede usar cada usuario los distintos servicios según el tipo de suscripción que tenga: gratuita, estándar o Ultra.Gemini no sólo establece diferencias entre planes, sino que especifica cuántas veces se puede utilizar cada herramienta, como la generación de imágenes, video o la función Deep Research. Por ejemplo, para quienes trabajan con video, saber cuántas peticiones pueden hacer con Veo 3 marca la diferencia entre planificar un flujo de trabajo o quedarse a medias por sorpresa.Esta decisión de Google es especialmente significativa porque la mayoría de las empresas que ofrecen IAs generativas no publican estos detalles con tanta precisión. Hasta ahora, los usuarios debían fiarse de avisos en tiempo real cuando se acercaban al límite de uso, lo que generaba incertidumbre, sobre todo en contextos profesionales donde el tiempo y la eficiencia son clave.El coste oculto de la inteligencia artificialEl motivo por el cual existen estos límites está lejos de ser arbitrario. Generar imágenes, vídeos o textos con IA implica un elevado coste computacional y energético. Cada consulta a un modelo como Gemini 1.5 o 2.5 Flash requiere que un conjunto de servidores con hardware especializado, como GPUs de alto rendimiento, entren en acción. Es como si cada pregunta al chatbot activara una fábrica digital por unos segundos. Y mantener esa fábrica funcionando para millones de usuarios es caro.Google no es la única en aplicar restricciones. OpenAI también limita el uso de ChatGPT, pero aquí surge la gran diferencia: no lo comunica con la misma claridad. Aunque la empresa menciona que hay topes en el uso según el modelo (como GPT-5 Thinking o GPT-4o) y el tipo de suscripción, esos límites son más bien orientativos. No hay una tabla oficial ni un resumen que le diga al usuario: «te quedan 3 usos hoy».Esto genera un escenario frustrante, donde los usuarios no pueden prever si podrán terminar una tarea o si tendrán que cambiar de modelo a mitad de camino. La versión gratuita de ChatGPT, por ejemplo, permite cinco interacciones diarias con GPT-4o, pero una vez alcanzado ese límite, cambia automáticamente al modelo GPT-3.5 o GPT-4o mini sin previo aviso. Aunque esto garantiza continuidad, también puede afectar la calidad o velocidad de las respuestas.Una IA que te avisa antes de chocar con los límitesOtro punto a favor de Gemini es su sistema de notificación. La herramienta avisa al usuario cuando se está acercando al límite de uso. Es como si tu coche te dijera cuántos kilómetros quedan antes de que se acabe la gasolina. De este modo, los usuarios pueden anticiparse, cambiar de plan o modificar sus rutinas para no quedarse sin IA justo cuando más la necesitan.Esto se nota especialmente en contextos como el uso de Gemini Live, donde la IA acompaña en tiempo real tareas laborales o creativas. Saber cuánto uso queda se vuelve vital para profesionales que dependen de la herramienta para preparar informes, diseños o propuestas en tiempo limitado.Google también ha indicado que estos límites pueden cambiar en el tiempo, algo lógico si se considera la naturaleza variable del entorno tecnológico y el tráfico en los servidores. La clave está en que cuando los cambios lleguen, también se comunicarán de forma clara, algo que muchos usuarios de ChatGPT echan en falta desde hace tiempo.Lo que podría mejorar: un panel de control de usoAunque la tabla de Google es un avance importante, aún falta una herramienta clave: un panel de uso personalizado. Un dashboard donde cada usuario pueda ver, en tiempo real, cuántas acciones lleva realizadas, cuántas le quedan, y en qué funciones ha invertido más recursos.Imagina que, igual que revisas tu consumo de datos móviles o el gasto eléctrico de tu hogar, puedas ver que has gastado el 80 % de tus interacciones con generación de imágenes, pero apenas has tocado la función de resumen de documentos. Esta información no solo empodera al usuario, también permite que la experiencia con la IA sea más eficiente y adaptada a cada necesidad.Mientras eso llega, al menos sabemos dónde están los límites. Y en un entorno donde la inteligencia artificial se convierte en una herramienta cada vez más cotidiana, esa información marca la diferencia entre usar una IA con confianza o caminar a ciegas.El contraste entre transparencia y ambigüedadLo que ha hecho Google con Gemini sienta un precedente que debería convertirse en estándar. La inteligencia artificial ya no es una curiosidad técnica, sino una herramienta diaria para millones de personas. En este escenario, saber cuánto se puede usar y en qué condiciones es una forma básica de respeto al usuario.OpenAI, con toda su innovación, aún no ha dado ese paso. La falta de datos concretos sobre el uso, especialmente para quienes pagan por planes avanzados, genera desconfianza y confusión. Que una empresa tan centrada en el futuro no ofrezca una visión clara del presente parece una contradicción.En este sentido, el movimiento de Google puede impulsar un cambio en el sector. No se trata solo de ofrecer IAs potentes, sino de hacerlas comprensibles y predecibles para quienes las usan. Porque la verdadera revolución no está en lo que la IA puede hacer, sino en cómo permite que las personas trabajen mejor, con menos incertidumbre y más control.La noticia Gemini publica sus límites de uso: una transparencia que pone en evidencia a ChatGPT fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.