Локальные LLM модели: обзор и тестирование

Wait 5 sec.

В ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) уже давно не являются громоздкими программными продуктами, закрытыми от пользовательских доработок и требующими огромных вычислительных мощностей. Многие ИИ можно скачать и запустить на обычном компьютере без интернета. Популярны так называемые "дистиллированные" модели — сжатые версии основных нейросетей, имеющие меньше параметров. Они требуют меньше ресурсов и могут работать даже на не самых мощных настольных ПК или ноутбуках. За последнее время локальные ИИ заметно улучшились: они стали быстрее, стабильнее и качественнее. Если раньше многие из них стремились отвечать по-китайски (если явно не указать язык), то сегодня выбор значительно шире и работать с ними удобнее. Попробуем оценить самые популярные на разных задачах и выбрать лучшую. Читать далее