NotebookLM, la herramienta de investigación con inteligencia artificial desarrollada por Google, ha dado un paso significativo para mejorar la experiencia del usuario al trabajar con documentos almacenados en Google Drive. Esta nueva función permite importar archivos de forma más rápida y eficiente, incluso cuando no recordamos el nombre exacto del documento. La integración facilita especialmente el trabajo para estudiantes, investigadores y cualquier persona que lidie a diario con grandes volúmenes de información digital.¿Qué es NotebookLM y por qué importa esta actualización?NotebookLM es descrito por Google como un «asistente de investigación potenciado por IA», diseñado para ayudar a resumir, analizar y comprender información compleja. Funciona como un cuaderno digital que permite importar documentos, generar resúbenes, crear preguntas frecuentes, organizar ideas con mapas mentales y más. Hasta ahora, una de las principales barreras era el proceso de agregar contenido desde Google Drive, que podía ser engorroso si no se conocía el nombre del archivo deseado.Con esta nueva actualización, Google ha eliminado esa fricción. Ahora es posible buscar documentos y presentaciones directamente desde Google Drive usando simplemente palabras clave relacionadas con el contenido del archivo. Esto significa que ya no es imprescindible saber cómo se llama el documento, algo especialmente útil si trabajamos con muchas versiones de un mismo tema o si el archivo fue compartido por otra persona.Cómo funciona la nueva integración con Google DriveTodo empieza desde la pestaña «Sources» (Fuentes) en NotebookLM, donde se encuentra la función Discover sources. Esta herramienta permitía hasta ahora buscar información relevante desde la web, pero ahora también incluye una búsqueda contextual dentro de Google Drive.Por ejemplo, si queremos importar una presentación sobre energía solar pero no recordamos su nombre, basta con escribir «energía solar» en el buscador de fuentes. NotebookLM nos mostrará hasta 10 recomendaciones de documentos o diapositivas almacenadas en Drive que coincidan con ese término.Esto también se aplica a archivos compartidos por otras personas. Si alguien de nuestro equipo nos envió un documento y queremos encontrarlo, podemos escribir «archivos de Laura» o el nombre de quien lo compartió. También se pueden agregar filtros temporales para limitar la búsqueda a un periodo específico, como «documentos de septiembre».Una vez que los archivos han sido seleccionados, se integran directamente en el cuaderno digital de NotebookLM, donde pueden ser analizados con las herramientas ya conocidas: Briefing Docs, preguntas frecuentes, resúmenes en audio y video, y mapas mentales automáticos que ayudan a visualizar las relaciones entre los conceptos.Limitaciones actuales y posibles mejorasAunque esta mejora representa un gran avance, aún tiene algunas limitaciones importantes. La integración actual con Google Drive solo permite buscar documentos de texto y presentaciones (Slides). No es posible importar hojas de cálculo, archivos PDF u otros tipos de contenido, lo cual reduce su utilidad en contextos donde los datos numéricos o las investigaciones en formato PDF son la norma.Google no ha indicado si planea extender esta función a otros tipos de archivo, pero parece una evolución natural dado el enfoque de NotebookLM en la gestión de conocimiento. Incorporar estos formatos permitiría un uso mucho más versátil de la herramienta, abarcando desde informes financieros hasta artículos académicos completos.Cuándo usar esta función puede marcar la diferenciaPensemos en el caso de un estudiante de posgrado que está preparando una tesis y tiene decenas de archivos organizados por temas, fechas o colaboradores. Con la nueva integración de Drive en NotebookLM, ese estudiante puede escribir «capítulo 3 energía» o «documentos de Ana sobre eficiencia» y obtener sugerencias relevantes sin tener que abrir carpeta por carpeta.O imaginemos a un periodista que investiga un tema complejo con ayuda de entrevistas, notas y documentos compartidos por distintas fuentes. Poder importar esa información rápidamente y procesarla con herramientas como resúmenes automáticos o mapas conceptuales puede acortar horas de trabajo y mejorar la calidad del análisis.Incluso en el ámbito empresarial, equipos de marketing, legales o de desarrollo de producto pueden beneficiarse al centralizar la documentación relevante en NotebookLM sin tener que recordar títulos exactos o navegar entre carpetas compartidas.Lo que significa para el futuro de la productividad con IAEste tipo de integraciones muestran hacia dónde se dirige el trabajo con inteligencia artificial: hacia asistentes contextuales que comprenden el entorno digital del usuario y ofrecen soluciones prácticas sin requerir pasos adicionales ni conocimientos técnicos. NotebookLM deja de ser solo un lugar donde escribir y se convierte en un nodo central donde el conocimiento se organiza, analiza y transforma en acciones.El hecho de que ahora comprenda qué buscamos incluso sin saber el nombre exacto del archivo es un reflejo de una IA más empática, que se adapta a los modos reales en que las personas trabajan. La posibilidad de encontrar «lo que dijiste aquella vez» o «el archivo que me pasaste en julio» representa una forma de computación mucho más alineada con la memoria y el lenguaje humano.La noticia Google NotebookLM ahora se conecta mejor con Google Drive: así funciona la nueva integración fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.