أطلقت Tencent مؤخرًا نموذج ذكاء اصطناعي جديد قادر على توليد صور من نصوص. تقليديًا، سيطرت النماذج الاحتكارية على هذا النوع من المهام الإبداعية، لكن نموذج Tencrnt فاجأ الجميع، ووفقًا لمعايير مختلفة، فهو قادر على توليد صور أفضل من منافسيه، بما في ذلك جوجل وOpenAI.Hunyuan Image 3.0 هذا هو اسم نموذج Tencent الجديد، الذي تفوق في تصنيف LMArena لأقوى نماذج توليد الصور من النصوص على نموذج جيميني 2.5 فلاش إيمج بريفيو (المعروف باسم نانو بانانا)، بالإضافة إلى نماذج احتكارية أخرى مثل GPT-Image-1، وFlux-1-Kontext-Max، وQwen-Image. يعتمد تصنيف LM Arena هذا على نظام تصويت أعمى، حيث يختار المستخدمون صورهم المفضلة دون معرفة النموذج الذي أنتجها. ووفقًا لهذا التصويت، تفوق نموذج Tencent هذا على جميع منافسيه، بما في ذلك نموذج "نانو بانانا" الشهير من جوجل . ومع ذلك، يأخذ التصويت في الاعتبار أيضًا النتائج طويلة المدى، وقصر فترة توفر Hunyuan Image 3.0 يعني أن النتائج تُصنف على أنها "أولية" وليست نهائية.كيف يعمل. يشرح مسؤولو Tencent في وصف النموذج كيف استخدموا بنية بث جديدة تعتمد على مُرمِّزات مزدوجة (مُرمِّز متعدد الوسائط وآخر يفهم أحرف لغات مختلفة بشكل أفضل) وتحسين RLHF (التعلم التعزيزي من التغذية الراجعة البشرية، الذي يُحسِّن النتيجة السابقة) لإنشاء صور عالية الجودة. كما يستخدم النظام نظام ضغط لتقليل استهلاك العملية بأكملها للموارد دون فقدان الجودة. على الرغم من إمكانية اختبار النموذج مجانًا على موقع المشروع، إلا أننا في اختباراتنا لم نتمكن إلا من إنشاء صورة واحدة (10 نقاط). تتيح لك المنصة شراء نقاط شهرية: 8 دولارات شهريًا تُمكّنك من شراء 500 نقطة، وهو ما يسمح لنا مُسبقًا بإنشاء 50 صورة، كل منها بـ 10 نقاط. تكلفة كل صورة 0.16 دولار، بينما تكلفة نانو بانانا 0.039 دولار، أي أقل بأربع مرات على ما يبدو. هناك خيارات أخرى لتجربتها، مثل ميزة "Spaces" من Hugging Face. كما يُمكنك الحصول على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات من Tencent Cloud لاستخدام النموذج محليًا.الرابط : Hunyuan Image 3.0wwww.igli5.com