Семейство методов Rank Fusion включает различные алгоритмы объединения нескольких ранжированных списков результатов в один улучшенный ранжированный список с целью повышения качества и надежности итогового ранжирования.Основная идея — агрегировать информацию из разных систем или моделей, которые могут по-разному оценивать релевантность документов.Rank Fusion широко применяется в информационном поиске, мультимедийном поиске, гибридных системах поиска, системах на основе модели Retrieval Augmented Generation (RAG), а также в задачах ансамблевого обучения.В статье описан новый алгоритм семейства Rank Fusion, а может и не новый, дайте знать. Читать далее