گوگل امروز، با عرضه رسمی پلتفرم Gemini Enterprise، ادعای بزرگ خود را در بخش سازمانی و شرکتی مطرح کرد. این پلتفرم که برای یکپارچه‌سازی و عملیاتی کردن هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ طراحی شده، مستقیماً رقبایی مانند مایکروسافت و OpenAI را به چالش می‌کشد. گوگل سرویس جدید خود را نه فقط یک چت‌بات دیگر، بلکه به عنوان «درب ورودی جدید هوش مصنوعی در محیط کار» معرفی کرده است.خلاصه و نکات کلیدی🔹عرضه رسمی: گوگل پلتفرم جدید خود با نام Gemini Enterprise را برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ رسماً عرضه کرد.🔹رقابت مستقیم: این اقدام یک چالش مستقیم برای رقبایی مانند مایکروسافت و OpenAI در بازار هوش مصنوعی سازمانی است.🔹عملکرد اصلی: این پلتفرم به عنوان یک نقطه دسترسی واحد و محاوره‌ای عمل می‌کند که به کارمندان اجازه می‌دهد با تمام داده‌ها، اسناد و اپلیکیشن‌های داخلی شرکت خود به صورت امن «چت» کنند.🔹رویکرد دوگانه: شرکت‌ها هم به عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) از پیش ساخته شده گوگل دسترسی دارند و هم می‌توانند عامل‌های سفارشی خود را بر اساس فرآیندهای داخلی‌شان بسازند.🔹قیمت‌گذاری: این سرویس از طریق پلن‌های سالانه در دسترس است و نسخه Gemini Business با قیمت پایه ۲۱ دلار (حدود ۱۹.۵ یورو) برای هر کاربر در ماه شروع می‌شود.جمنای انترپرایزگوگل Gemini Enterprise چیست و چه هدفی را دنبال می‌کند؟وعده اصلی Gemini Enterprise، سادگی و مقیاس‌پذیری است. گوگل این پلتفرم را به گونه‌ای طراحی کرده که به عنوان یک نقطه دسترسی واحد عمل کند. از طریق این پلتفرم، کارمندان می‌توانند به صورت امن با تمام داده‌های اختصاصی شرکت، اسناد و اپلیکیشن‌های موجود «چت» کنند. هدف نهایی، خودکارسازی کامل گردش‌های کاری و حذف زمان تلف شده برای جستجو در سیستم‌های پراکنده است.به گزارش منبع، جمنای انترپرایز که بر پایه قدرتمندترین مدل‌های هوش مصنوعی گوگل اجرا می‌شود، یک رویکرد دوگانه را برای پیاده‌سازی ارائه می‌دهد:عامل‌های هوش مصنوعی آماده: شرکت‌ها بلافاصله به مجموعه‌ای از عامل‌های هوش مصنوعی تخصصی و از پیش ساخته شده گوگل دسترسی پیدا می‌کنند. این عامل‌ها قادر به انجام وظایفی از تحقیقات عمیق بازار گرفته تا کمک‌های پیشرفته در زمینه کدنویسی هستند.ابزارهای ساخت عامل سفارشی: همزمان، این پلتفرم ابزارهای لازم را برای ساخت و پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد. این عامل‌ها می‌توانند برای فرآیندهای داخلی منحصربه‌فرد و بر اساس اطلاعات خاص همان شرکت، طراحی و به کار گرفته شوند.برگ برنده گوگل چیست؟اعتماد به نفس گوگل به این محصول از رویکرد «فول-استک» (Full-stack) آن نشأت می‌گیرد. برخلاف رقبا که ممکن است تنها بر روی مدل‌ها تکیه کنند، گوگل بر مالکیت خود بر تمام لایه‌های فناوری زیربنایی تأکید دارد:تحقیقات در سطح جهانی از DeepMind.مدل‌های پیشرو مانند Gemini 2.5 Pro.زیرساخت تخصصی هوش مصنوعی، شامل واحدهای پردازش تنسور (TPU) که به صورت اختصاصی ساخته شده‌اند.این یکپارچگی عمودی، یک مزیت عملکردی و امنیتی بزرگ را هنگام پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ فراهم می‌کند.کاربردهای واقعی و نتایج اولیهاین پلتفرم از هم‌اکنون در حال نشان دادن مزایای ملموس خود در عمل است. مشتریانی مانند HCA Healthcare در حال آزمایش یک راه‌حل مبتنی بر جمنای برای «تحویل شیفت پرستاران» هستند. تخمین زده می‌شود این پروژه با خودکارسازی گزارش‌های حیاتی تعویض شیفت، سالانه میلیون‌ها ساعت در زمان صرفه‌جویی کند.در داخل خود گوگل نیز، گزارش شده است که تقریباً نیمی از تمام کدهای جدید اکنون توسط هوش مصنوعی تولید و سپس توسط مهندسان بازبینی می‌شود که این امر به طور قابل توجهی سرعت توسعه را افزایش داده است.نظر شما چیست؟عرضه Gemini Enterprise جاه‌طلبانه‌ترین و مستقیم‌ترین اقدام گوگل برای پیروزی در بازار هوش مصنوعی سازمانی است. این شرکت با ارائه یک پلتفرم امن، یکپارچه و با کاربری آسان که از مزایای فناورانه سرتاسری آن بهره می‌برد، راه‌حلی قانع‌کننده برای کسب‌وکارهایی ارائه می‌دهد که به دنبال عملیاتی کردن هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ هستند.گوگل از مدل Gemini 2.5 Computer Use رونمایی کرد: هوش مصنوعی که کامپیوتر شما را کنترل می‌کندبا نتایج اولیه قوی و یک مدل قیمت‌گذاری مقیاس‌پذیر، Gemini Enterprise آماده است تا به یک نیروی بزرگ در چشم‌انداز نرم‌افزارهای سازمانی تبدیل شده و پذیرش هوش مصنوعی را در محیط‌های کاری در همه جا تسریع کند. نظر شما چیست؟ آیا کسب‌وکارهای ایرانی نیز باید به سمت استفاده از جمنای انترپرایز بروند؟نوشته گوگل Gemini Enterprise را عرضه کرد: ابزاری برای تمام کسب‌وکارها اولین بار در ترنجی پدیدار شد.