Este pasado fin de semana he centrado mi intervención en la decisión de OpenAi de partir peras con Microsoft en cuanto a exclusividad de servicios de computación en la nube y apostar también por un acuerdo con Amazon para utilizar AWS, el servicio ese que se cayó hace unas semanas montando un ligero pifostio mundial.Puedes escucharnos a David Sierra y a mí hablando del tema y unas cuantas cosas más aquí:Cambio de estrategia de OpenAI [a partir del minuto 17:15]¹.El asunto, al menos tal y como yo lo veo, es que se están haciendo inversiones multimillonarias sin que haya un modelo de negocio claro detrás que permita recuperarlas. Aunque también es cierto que esto se aplica más bien a todo el hype de la IA generativa, esa basada en grandes modelos de lenguaje, de la que ChatGPT es el ejemplo más conocido y usado. No dudo de que haya empresas más centradas en otros aspectos de la aplicación de la IA que sí puedan hacer negocio.En cualquier caso, casi a diario oímos hablar de inversiones muchimillonarias en un proceso que parece ir cada vez más rápido. Aunque quizás cuesta abajo y sin frenos. Además, está quedando cada vez más claro que unas empresas invierten en otras, que a su vez vuelven a invertir en las primeras en una especie de círculo vicioso, que no virtuoso, lo que hace crecer sus valoraciones sin que nadie se pare (mucho) a pensar en que significa todo esto. Pero a mí se me parece mucho a una estafa piramidal.También ayuda que desde el otro lado se están tomando decisiones de meter IA a piñón en muchos procesos sin necesariamente saber para qué…every company in 2025[image or embed]— Will Oremus (@willoremus.com) 12 de noviembre de 2025, 18:59Y sin que los resultados necesariamente acompañen; de hecho la se habla del workslop, el trabajo bazofIA, que más que ahorrar dinero, lo cuesta. De hecho hay un informe del MIT titulado The GenAI Divide - State of AI in Business 2025 [PDF] que dice que el 95 % de los programas piloto de IA generativa en las empresas no están logrando resultados cuantificables, principalmente debido a los retos que plantean la integración y la calidad de los datos.En cualquier caso, creo que, como sucede con cualquier herramienta, el truco estará en aprender a utilizarla de la forma adecuada y que no todo nos parezcan clavos porque tenemos un martillo._____¹ Por cierto, dónde digo que Google ha sacado un informe en el que habla de que Europa necesita invertir 1.200 billones de euros en IA si no quiere quedarse detrás se me fue un poco la pinza. El informe habla «sólo» de 1,2 billones. Gracias, Luis.# Enlace Permanente