Gemini 3 marca un punto de inflexión en la evolución de los modelos de inteligencia artificial de Google. A diferencia de sus predecesores, esta versión está diseñada para interpretar el contexto de manera precisa, deducir intenciones complejas y responder con una profundidad que se acerca a la de un colaborador humano. No se trata sólo de una actualización, sino de una reformulación del rol que la IA puede desempeñar en la vida diaria, profesional y creativa de millones de personas.Mientras Gemini 1 dio los primeros pasos en la comprensión multimodal y Gemini 2 desarrolló capacidades agénticas, el nuevo Gemini 3 combina ambos avances y los lleva a un nivel que redefine los estándares. Su razón de ser no es simplemente procesar información, sino comprenderla, sintetizarla y actuar con criterio.Comprensión multimodal con profundidad académicaUno de los aspectos más sobresalientes de Gemini 3 es su dominio del razonamiento multimodal, que le permite trabajar con texto, imagen, audio, vídeo y código de forma integrada. Esto lo hace especialmente útil para tareas complejas como diseñar una visualización científica, resumir una clase magistral en video o analizar estrategias en deportes.Las pruebas comparativas lo posicionan por encima de cualquier otro modelo disponible. Ha obtenido un rendimiento sin precedentes en exámenes como Humanity’s Last Exam (37,5%) y GPQA Diamond (91,9%). En matemáticas, alcanza una puntuación destacada en MathArena Apex (23,4%), superando ampliamente a Gemini 2.5 Pro.Gemini 3 también muestra una capacidad superior para detectar matices, interpretar ironías y adaptar su tono, algo fundamental para tareas que requieren sensibilidad o empatía. Responde de forma directa, evitando rodeos y halagos innecesarios. Este enfoque lo convierte en un interlocutor más ágil y productivo.Deep Think: inteligencia en profundidadGoogle también ha presentado el modo Deep Think, una versión de Gemini 3 orientada a resolver problemas de gran complejidad. Supera a Gemini 3 Pro en todas las pruebas cognitivas, incluyendo un asombroso 45,1% en el test ARC-AGI, que evalúa la capacidad para resolver tareas novedosas usando ejecución de código.Esta modalidad aúna procesamiento multimodal con razón estructurada, lo que le permite no solo responder, sino planificar estrategias, anticiparse a escenarios y justificar decisiones. Es como tener un asesor con doctorado que, además, sabe programar, analizar y explicar visualmente los resultados.Aprender, crear y planificar desde un solo lugarGemini 3 ha sido diseñado para acompañar al usuario en tareas cotidianas y profesionales. Si alguien desea aprender un nuevo tema, puede proporcionarle artículos, tutoriales y vídeos, y el modelo los transforma en tarjetas interactivas o código para visualizaciones.En el entorno doméstico, por ejemplo, es capaz de digitalizar recetas escritas a mano en varios idiomas y crear un libro de cocina familiar. En el deporte, puede analizar grabaciones de partidos personales, detectar áreas de mejora y proponer planes de entrenamiento.La integración en el modo IA de la Búsqueda de Google permite transformar los resultados en simulaciones interactivas y diseños visuales generados en tiempo real, adaptados a la consulta del usuario. Esto mejora significativamente la forma en que accedemos al conocimiento en Internet.Código, diseño y colaboración para desarrolladoresEn el ámbito de la programación, Gemini 3 se convierte en una herramienta poderosa. Su capacidad para comprender instrucciones sin ejemplos, generar interfaces interactivas y programar de forma autónoma lo posiciona como el mejor colaborador digital para desarrolladores.Lidera el ranking WebDev Arena con 1487 ELO y ha mostrado resultados sobresalientes en pruebas como Terminal-Bench 2.0 y SWE-bench Verified. Está disponible en AI Studio, Vertex AI, la CLI de Gemini y también en plataformas como GitHub, Replit y JetBrains.La gran novedad en este terreno es Google Antigravity, una plataforma de desarrollo basada en agentes. Aquí, los desarrolladores ya no solo tienen un asistente, sino un verdadero compañero que puede programar, validar y ejecutar tareas complejas de principio a fin, actuando sobre el navegador, el terminal o el entorno de edición directamente. Esta visión agéntica permite escalar la productividad sin precedentes.Gemini como planificador y asistente de tareasLa planificación a largo plazo es otro de los pilares de Gemini 3. Superó con creces a otros modelos en la prueba Vending-Bench, una simulación de gestión empresarial a lo largo de un año. Esto demuestra que puede tomar decisiones coherentes, hacer uso eficaz de herramientas y mantener el foco en los objetivos.Aplicado a tareas cotidianas, Gemini 3 puede encargarse de organizar la bandeja de entrada, planificar un viaje o incluso coordinar flujos de trabajo con varios pasos. Siempre bajo supervisión humana, su intervención acelera procesos y mejora la eficiencia.Seguridad y uso responsable como prioridadUno de los aspectos más cuidados en el desarrollo de Gemini 3 ha sido la seguridad. El modelo ha pasado por rigurosas evaluaciones internas y externas, incluyendo revisiones por parte de organizaciones como el AISI del Reino Unido y auditorías de terceros como Apollo, Vaultis y Dreadnode. Tiene mejor resistencia a ataques, menos tendencia a la adulación y mayor capacidad de filtrado de contenidos maliciosos.Este enfoque permite implementar Gemini 3 en contextos educativos, empresariales y domésticos con mayor confianza. Es una IA que aprende y mejora, pero también respeta los límites establecidos.Una herramienta que transforma lo posibleCon Gemini 3, Google no solo presenta un modelo más potente, sino una filosofía renovada sobre cómo la IA debe integrarse en nuestras vidas. No como un reemplazo, sino como un socio que potencia la creatividad, optimiza la información y actúa con criterio y responsabilidad.El futuro de la inteligencia artificial ya no se mide solo en potencia, sino en utilidad, confianza y humanidad. Y en esa carrera, Gemini 3 parece haber tomado la delantera.La noticia Gemini 3: el modelo de inteligencia artificial de Google que entiende, razona y crea como nunca antes fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.