ИИ всё чаще выходит за рамки однотипных задач и начинает демонстрировать качества, похожие на человеческие: он рискует, хитрит, ошибается и… делает это с полной уверенностью в своей правоте. В августовском обзоре — статьи о том, почему модели галлюцинируют и как можно сместить стимулы в сторону честности, зачем агентам память и когнитивные карты, как построить мультиагентные системы без хаоса и что значит по-настоящему интерактивный мир для обучения ИИ; от новых методов борьбы с выдумками и систем глубоких исследований до роботов, умеющих готовить завтрак и ориентироваться в реальном пространстве. В этой статье новые архитектуры, метрики и фреймворки, которые уже меняют подход к созданию ИИ-агентов. Читать далее