Em 2025, o mundo assistiu a um salto impressionante no uso da inteligência artificial, não mais como experimento de laboratório, mas como motor de decisões, produção, análise e comunicação corporativa. As projeções globais já indicam a consolidação de um mercado que ultrapassou a barreira dos US$ 290 bilhões neste ano, segundo a estimativa da Fortune Business Insights, e segue em curva ascendente.Entretanto, por trás da expansão acelerada, surgiu a mais desconfortável constatação: a IA não falha por incapacidade técnica, mas pela contaminação de sua matéria-prima, como dados mal estruturados, redundantes, desatualizados e desalinhados com qualquer padrão mínimo de governança.A base ignorada: dados de IA sem governançaA euforia com modelos generativos e soluções plug-and-play fez muitas empresas ignorarem a etapa que deveria ter sido a primeira, a de limpeza, padronização e integração. Quando esse alicerce é negligenciado, não importa o poder do modelo, relatórios continuam imprecisos, previsões descoladas da realidade e automatizações operacionais geram erros sistêmicos. A IA não transforma o caos, ela apenas o acelera e 2025 provou isso com clareza.Modelos avançados falham quando a base é desorganizada ou sem governança. (Imagem: IM Imagery / Shutterstock)Para 2026, a narrativa tende a mudar. O que antes era encarado como detalhe técnico passa a ser encarado como campo estratégico. A qualidade de dados deixa de ser plano secundário e assume protagonismo equivalente ao investimento em software. Empresas que entenderem que inteligência não é o que se obtém da IA, mas o que se entrega a ela, terão crescimento consistente e previsível.A mudança cultural necessáriaO avanço que se desenha não é apenas tecnológico, mas cultural. Será o ano em que departamentos antes isolados, TI, jurídico, compliance, analytics e negócios, precisarão operar sob a lógica de confiança da informação como ativo. Não se trata mais de armazenar, mas de curar dados, qualificá-los, contextualizá-los e remover ruídos históricos que distorcem qualquer resultado inteligente. Em 2026, as organizações que mais avançarão não serão as mais tecnológicas, mas as mais disciplinadas na gestão de sua base.Leia mais:Psicologia e IA: transformar o trabalho sem perder o toque humanoNovas pistas: como a estrutura do DNA influencia o surgimento do câncerOpenAI diz que ChatGPT reduz jornada de trabalho: profissional economiza até 1 hora por diaA inteligência artificial seguirá evoluindo, mas sua era de glamour dá lugar à era da responsabilidade. Este ano pudemos ver que a IA não resolve improviso, ela expõe. E em 2026, por sua vez, será o momento de transformar exposição em maturidade, limpando, documentando, rastreando e entendendo cada dado que circula antes de pedir que uma máquina aprenda com ele. O salto não virá da mágica do algoritmo, mas da seriedade do processo.O avanço real virá da disciplina na gestão da informação, não de algoritmos sofisticados.(Imagem: SmileStudioAP/iStock)Mais do que nunca, o futuro próximo exige menos espetáculo e mais estrutura. Dados limpos são infraestrutura civilizatória da economia digital. Quem souber governar, antes de automatizar, fará parte da vanguarda real da inteligência. Quem insistir em ignorar o básico, continuará colecionando dashboards brilhantes, mas decisões cegas.O post O futuro da IA em 2026 começa com uma lição de 2025: sem dados limpos, não há inteligência possível apareceu primeiro em Olhar Digital.