A finales de 2025, la generación de medios con inteligencia artificial ha superado la fase de asombro inicial. Lejos de los días en que bastaba una frase creativa para obtener una imagen sorprendente, el nuevo estándar de calidad exige estructura, lógica, consistencia física y una gestión de activos visuales compleja. Esta evolución ha dado lugar a la transición definitiva del prompting tradicional hacia el metaprompting estructurado, un paradigma que convierte a los creadores en arquitectos de datos, más que en simples escritores de ideas.El metaprompting es hoy el idioma común entre humanos y modelos generativos avanzados. Se basa en una estrategia de dos capas: primero, se construye un esquema intermedio estructurado, normalmente en formato JSON; después, este esquema es interpretado por modelos de generación como Google Veo 3.1 o Freepik Wan 2.5. Esta estructura permite desambiguar intenciones y asignar de forma precisa elementos como el movimiento de cámara, la fuente de iluminación o la naturaleza de los efectos sonoros.Google Veo 3.1: cámara, acción… y sonidoGoogle ha posicionado a Veo 3.1 como el referente absoluto en la generación de video con audio nativo. Este modelo no solo produce secuencias visuales de alta fidelidad, sino que también genera la pista sonora de forma simultánea, logrando una sincronización perfecta entre imagen y sonido. La clave está en su arquitectura latente de tensores de video comprimidos, que integra el procesamiento temporal, semántico y auditivo.El uso de «ingredientes» visuales, como personajes o entornos de referencia, permite que Veo mantenga una coherencia visual a lo largo de una escena, resolviendo el problema clásico de las «identidades mutantes». En la práctica, un creador puede usar una imagen generada en Nano Banana como referencia visual en un prompt JSON para Veo, garantizando que un personaje conserve sus rasgos faciales y vestimenta en diferentes planos.La riqueza del modelo se evidencia también en su dominio de la técnica cinematográfica. El uso de léxico específico, como «dolly back», «lens 35mm anamórfico» o «luz volumétrica de neón», permite controlar el tono visual con una precisión que antes solo se lograba en estudios profesionales. Al trabajar con prompts estructurados, es posible definir cada aspecto de la escena sin ambigüedades: desde el tipo de lente hasta el sonido de fondo, pasando por las emociones transmitidas por el diálogo.Nano Banana: un modelo que razona antes de crearMientras Veo 3.1 representa la máquina de ejecución, Nano Banana se ha consolidado como el modelo de razonamiento visual por excelencia. Construido sobre la arquitectura de Gemini 3, no se limita a alucinar escenas basadas en patrones, sino que analiza relaciones físicas y semánticas para asegurar la coherencia interna de cada generación.Este modelo entiende conceptos complejos como reflexiones, perspectiva o proporciones. Si se le pide representar un cartel torcido o una sombra proyectada, lo hará con lógica visual. Para lograrlo, necesita prompts que funcionen como instrucciones, no como simples descripciones estéticas. La fórmula más efectiva para comunicarse con él es la estructura S.A.C.S. (Sujeto, Acción, Contexto, Estilo), un formato que emula el guion técnico de una escena.El potencial de Nano Banana también se extiende al «bloqueo de identidad». Los usuarios pueden cargar hasta 14 referencias visuales para anclar un personaje a lo largo de una secuencia de generación. Esta función es clave para usar el modelo como base de preproducción visual, generando storyboards consistentes que luego se inyectan en herramientas de video como Veo.Freepik: una suite creativa integradaFreepik ha consolidado su posición en el mercado ofreciendo un entorno todo-en-uno para creadores de contenido visual. Su modelo Mystic, basado en la arquitectura Flux, es uno de los generadores de imagen fotorrealista más precisos del ecosistema actual. Su enfoque centrado en parámetros fotográficos reales (ISO, apertura, distancia focal) lo hace ideal para quienes buscan simular fotografía profesional.El sistema incorpora también herramientas de metaprompting automatizado, como un «mejorador de prompts» que traduce entradas simples en descripciones visuales ricas. Esta funcionalidad puede ser desactivada por usuarios avanzados que deseen un control total de su generación.Por otro lado, Wan 2.5 y Kling 2.1 completan la oferta de Freepik en el terreno audiovisual. Wan destaca por su sincronización de audio integrada y su fluidez en secuencias de hasta diez segundos. Kling, en cambio, está especializado en el control de cámara a nivel de coordenadas tridimensionales, permitiendo tomas mecánicamente precisas. Este nivel de control es especialmente valioso para videos de producto o presentaciones industriales.El nuevo rol del creador: orquestador de sistemasLa creación de contenido generativo en 2025 ya no es una actividad lineal. Es un proceso de orquestación donde se combinan varios modelos, cada uno con una función específica. El flujo de trabajo más eficiente sigue la lógica de «activo primero»: se generan personajes, objetos y fondos con modelos visuales como Nano Banana; estos se refinan o escalan con Mystic; y finalmente se animan con Veo o Wan. La consistencia se garantiza al usar las mismas referencias visuales a lo largo de toda la cadena.En este contexto, el creador se convierte en director técnico. Ya no basta con tener una buena idea; es necesario traducir esa idea en una serie de estructuras lógicas y técnicas. Por eso, dominar JSON, entender los principios de la cinematografía y saber comunicar efectos sonoros con lenguaje técnico se ha vuelto tan esencial como la creatividad misma.La dirección futura parece apuntar hacia una convergencia entre modelos de razón y modelos de ejecución. Al combinar el pensamiento estructurado de herramientas como Nano Banana con la fidelidad audiovisual de modelos como Veo 3.1, se abre la puerta a una generación de contenido mucho más cercana al diseño de producción profesional.La noticia Arquitecturas de medios generativos avanzados: hacia un ecosistema maduro en 2025 fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.