Ученые из Университетского колледжа Лондона (UCL) представили гибрид нейросети и квантового процессора, который предсказывает турбулентность на 20% точнее классических моделей — и при этом требует в сотни раз меньше памяти. Многомегабайтные обучающие датасеты сжимаются в "квантовый априор" размером в килобайты. Читать далее