Los coches autónomos ya son una realidad, pero no resultan una tecnología tan avanzada como para implementarse en todo el planeta. Más bien, son un avance tecnológico que está disponible en ciertas ciudades, como Los Ángeles o Londres, y, pronto, Madrid.El problema para la masificación de los vehículos autónomos (AV) es la falta de datos. Para que circulen, necesitan recoger una cantidad enorme de información acerca de lugares concretos, como las intersecciones escolares en ciertas horas, o situaciones reales. Por ello, Uber planea una jugada que aprovecha su enorme flota de vehículos conducidos: emplear estos vehículos para recopilar dichos datos. No para el uso propio, sino principalmente para entregarlo a compañías de AV.El propio director de tecnología revela el planActualmente Uber ya recopila datos mediante su programa AV Labs. Sin embargo, en este programa apenas participa una pequeña cantidad de toda su flota, además, los coches de AV Labs no se utilizan para transportar pasajeros. Lo que plantea la compañía de transporte es implementar sensores en sus coches conducidos por chóferes para recolectar datos que se usarían para entrenar a los vehículos autónomos.Esto no es un rumor, sino que el propio director de tecnología de Uber ha revelado el plan. Lo hizo al medio TechCrunch a través de una entrevista. "Esta es la dirección a la que queremos ir" afirmó, en referencia a la implementación de sensores en sus coches tripulados. "Pero primero necesitamos entender los kits de sensores y cómo funcionan. Existen ciertas regulaciones, así que tenemos que asegurarnos de que cada estado tenga claro lo que significan los sensores y lo que significa compartir la información" añadió.Uber no tiene coches propios, al menos no para el servicio de transporte por chófer. Sin embargo, cuenta con, aproximadamente, 10 millones de conductores en todo el planeta (aunque se incluyen los repartidores), lo que se traduce en una enorme cantidad de vehículos. De este modo, la plataforma podría haber encontrado un gran nicho de negocio. Eso sí, la implementación de sensores puede llevar su tiempo, además de una gran inversión, así como ceñirse a la regulación en cuanto a privacidad..newsletter-block { border: 2px dashed #ccc; padding: 1.5rem; text-align: center; background-color: #f9f9f9;}.newsletter-block__label { font-weight: bold; margin-bottom: 0.5rem;}.newsletter-block__placeholder { color: #888; font-style: italic;}