Поискал облегченных методологий разработки, да и чтобы с возможностью включения агентов в процессы и не нашел.В этой статье я пробую сформулировать облегчённую методологию разработки для кросс-функциональных команд. Центральная идея — явный handover: задача не переходит молча, каждая передача — это осознанное действие с контекстом. По идее, методология должна одинаково работать, когда в команде 3 человека, 15 человек, или когда один или несколько из «участников» — AI-агенты. Это концепт, идея, черновик, открытый для критики и комментариев.---## Откуда это взялосьЯ руковожу центром разработки клиентских и аналитических решений — 50+ человек в семи кросс-функциональных командах с разными стеками. Аналитики, разработчики, QA, DevOps, сопровождение — всё в одной цепочке, от детализации требований до эксплуатации.За несколько лет мы перепробовали стандартный набор: Scrum, Kanban, Scrumban. Каждый из них решал что-то своё, но во всех трёх я обнаружил одинаковый пробел.Ни одна из методологий не отвечает на вопрос: что происходит, когда задача переходит от одной роли к другой?Вот разработчик написал код и поставил статус «Готово к тестированию». Что дальше? Тестировщик это видит? Знает контекст? Понимает, что конкретно нужно проверить? А если тестировщик заболел — задача просто лежит? Кто за это отвечает?Ни Scrum, ни Kanban на эти вопросы не отвечают. Они описывают итерации, доски, роли — но не сам момент передачи. А именно там живёт большинство операционных потерь.Примерно в это время мы начали подключать AI-агентов к реальным рабочим задачам — на анализ данных, генерацию тестов, черновики документации, привлекать к генерации кода. И сразу появился следующий вопрос: как агент сигнализирует о том, что работа закончена? Кто проверяет результат? Кто авторизует передачу дальше? Читать далее