萨姆·凯勒（Sam Keller）最初并没有开办什么企业培训项目。起先他只是在自家餐桌上与12岁的儿子一起研究生成式AI，后来这个小小的研究逐渐发展成Gen AI Academy，如今已培训了超135位CEO及其领导团队。他的使命是：通过动手实践和体验式学习，帮助组织顺利迈入AI时代。原文标题：《高管实现AI成功的五大必行举措》“只需几个小时，就能带来改变。”萨姆说，“高管们根据自身岗位量身定制专属AI后，很快，他们的思考就变得更具批判性，决策更明智，工作也更富创造力。”在参加过萨姆的一场工作坊后，我亲身体验到了这种变化。活动后我深刻地认识到，高管不光要懂AI，更要把它当作思维伙伴，借助它成为更好的领导者。以下是每位高管都应采取的五大举措。1. 把AI当作团队成员，而非工具招募新员工时，公司会安排入职、设定目标，并考核成果。AI也需要同样的管理方式。所谓让AI “入职”，就是要为它提供公司背景信息，明确其职责边界（能做什么、不能做什么），并尽早检查其产出。你不会让一名新员工在未经监督指导的情况下直接向董事会汇报，同样，你也不该未经调试就把关键任务交给 AI。最有效的方法是创建AI智能体（AI agents），即为不同专业领域打造的专属助手。比如，你可以为市场营销、财务等不同职能分别构建，也可以根据客户或用户画像设计智能体，以便在重大会议前对方案进行“压力测试”。我的一位同事把她的智能体设定成相当直率的风格。当她要求AI为演示文稿设计一个图标时，它直接回呛：“少废话，先说清你的用途。”如此强势的个性虽出人意料，给出的反馈却精准到位。我们小组的一位房地产高管，用世邦魏理仕（CBRE）的数据和行业资料训练了一个GPT。那些原本需要几天才能得到的洞见，现在几分钟就能生成。他的反应是：“太震撼了！”由此得出的启示是：当领导把AI当作需要引导和培养的同事，而非随意试用的小工具，它才能发挥最大价值。2. 将AI素养列为领导力“必修课”许多CEO并没有充分意识到自己在推动AI应用中的表率作用。事实上，领导层的积极参与才是撬动一切的杠杆。正如GenAI Academy联合创始人史蒂夫·吉昂多梅尼卡（Steve Giondomenica）所言：“CEO提出的问题都很合理，例如：‘这到底有多重要？它应在技术架构中应处于什么位置？IT的职责是什么？我的安全风险有多大？’这些问题本身无可厚非，但它们也常常让CEO裹足不前。”因此，培养AI素养必须从高层做起。亲身体验方能让叙事从“担心风险”转向“探索可能”。萨姆·凯勒分享过一个案例：在一次为期四天的领导力集训中，首日安排了半天的AI培训工作坊。参与活动的CEO表示，这次培训直接改变了接下来的全部讨论：“这给我带来的认知提升，远超以往的任何经历。”在某家建筑公司，其CEO并未仅停留在培训层面，还指派一名负责人专门寻找AI的应用机会。短短几周时间，团队就发现市场部可以用AI来撰写提案。而这项任务此前占去了他们70%以上的时间。要实现共识，不需要几个月，有时几个小时就足矣。3. 专注实践，培养AI熟练度当领导者将AI融入日常工作，比如将AI融入晨会、战略会议甚至公司庆典中时，企业对AI的接纳速度会大幅加快。在我所在的公司，我们开发了一些趣味智能体，包括毒舌的“猪队友机器人”，以及用Suno.ai为演讲者定制登场音乐。我们甚至还组织过几次破冰活动，让团队创建AI超级英雄，用来“对抗”工作中最让人头疼的问题。这些趣味时刻不仅带来欢乐，还鼓励大家共同尝试、探索。也有团队将AI用于更重要的场景中。萨姆提到，某公司用定制GPT智能体模拟一名难缠的客户，这个模型精准预判了客户可能提出的反对意见，帮助团队在数日内成功追回拖欠账款。持续不断地讨论AI，便可消除“用AI就是作弊”的偏见，将其重新定义为“提升工作深度与可靠性的工具”。4. 搭建人工智能应用生态系统高德纳（Gartner）预测，到2028年，超过95%的企业将在生产环节使用生成式AI接口、生成式AI模型或支持生成式AI的应用程序。当业界聚焦技术炒作周期时，我们更应关注支撑AI发展的基础设施。在推进AI应用的进程中，需要明确以下关键问题：• 哪些数据可以安全地输入AI？• 新员工可以使用哪些工具？• AI在工作流程中应处于什么位置?即便只是粗略的指导框架，也能为在工作中应用AI设定边界，确保工作流程的一致性。缺乏此基础，所有努力都只会停留在零散的试点阶段，无法实现规模化推广。5. 设定规则框架，而后适度放手萨姆对135位以上高管的调查显示，他们对AI的担忧高度一致：数据安全、准确性和可信度。高管最常问的问题包括：• 该从何处入手？——从高层开始，以身作则，起到示范作用。• AI值得信任吗？——在有治理机制和透明度保障的前提下，答案是肯定的。• 如何应对团队的抵触情绪？——一旦人们看到AI带来的直接价值，抵触情绪就会消退。• 如何实现规模化？——指定负责人、记录应用案例、投资基础设施。现实情况是，我们无法快速地预见所有问题、设计出万全方案。这并非“一次性搞定所有问题、然后再落地”的事情。我们所能做的最佳举措，就是设定清晰的规则框架——同时保留“今日之智胜于昨日”的进步空间。正如萨姆所言：“趋势已经十分明确。真正的挑战是，我们该如何带动所有人一起跟上步伐？”AI的复利效应不妨将AI准备度视作复利投资：投入越早，回报积累越快。萨姆指出：“我们所说的利率不是一般地高。如果有些企业提前几个月开始行动，并持续学习，其他企业可能永远都追不上。”AI转型并不是追逐最炫酷的工具，而是领导力、学习能力和发展势能的叠加。现在就开始投资的领导者，不仅能节省时间，更能打造一种“每日复利”的竞争优势。本文作者为福布斯撰稿人，文章内容仅代表作者本人观点。本文译自：https://www.forbes.com/sites/triciaemerson/2025/09/23/5-actions-every-exec-should-take-for-ai-success/文：Tricia Emerson翻译：Björn&Rach校对：Lemin福布斯中国独家稿件，未经许可，请勿转载关注《福布斯》微信公众号精彩资讯永不错过▽长按图片扫码下载福布斯中文版APP 文章原文