Если вы хоть раз пытались сгенерировать картинку в нейросети, вы знаете этот фокус. Пишешь: "Красивый закат на море, девушка с зонтиком, реализм". Получаешь: девушку с шестью пальцами, зонтик, парящий в воздухе, и закат ядерного взрыва. Знакомо? Последние полгода на рынке генеративных моделей творится что-то невероятное. Сначала Google DeepMind тихо, без лишнего шума, выпустила Nano Banana Pro (она же Gemini 3 Pro Image Preview). А через пару месяцев OpenAI выкатила GPT Image 1.5, пообещав ускорение в 4 раза и прорывное качество. И началось. В одних обзорах Nano Banana Pro называют королём фотореализма и скорости. В других - ругают за полное непонимание русского языка. Про GPT Image 1.5 пишут, что он наконец-то научился редактировать изображения, но тут же жалуются, что он тормозит и режет текст на полуслове. Кто врёт? Да никто. Просто модели реально разные. И задачи у них разные. Я решила не гадать на кофейной гуще, а устроить этим двум художникам полноценный конкурс. Взяла 8 промптов разной степени извращённости, прогнала каждую модель по 3-5 раз, замерила скорость, проверила анатомию, русский язык, редактирование и способность помнить персонажа от кадра к кадру. Выбрать лучшую не получится. Придётся выбирать под свою задачу. Но после этой статьи вы будете знать точно, какая модель для чего нужна.Поехали, приятного прочтения! Читать далее