散点云处理笔记(一):基于主成份分析算法(PCA)的平面拟合 - GeoFXR

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【摘要】​ 通过PCA(主成分分析)进行平面拟合是一种经典高效的方法,特别适用于三维点云数据。其核心思想是找到点云中方差最小的方向,该方向即为拟合平面的法线方向,该方向即为拟合平面的法线方向,而平面经过点云的质心。下面介绍原理、步骤,首先对其数学原理进行逐步推导。 阅读全文