Cuando Niantic lanzó Pokémon GO en 2016, millones de personas salieron a las calles con sus smartphones en busca de criaturas virtuales. Lo que pocos imaginaban es que, mientras capturaban Pikachus y Charizards, también estaban contribuyendo a la construcción de uno de los mapas geoespaciales más detallados del planeta.Ahora, una década después, esos 30 mil millones de imágenes recopiladas están impulsando tecnologías de inteligencia artificial y robótica que van mucho más allá del entretenimiento.De Juego Viral a Herramienta de Mapeo GlobalLa historia comienza con un fenómeno cultural sin precedentes. Según Brian McClendon, Director de Tecnología en Niantic Spatial, aproximadamente 500 millones de usuarios descargaron la aplicación en tan solo 60 días tras su lanzamiento.Durante los siguientes diez años, estos jugadores continuaron generando datos visuales mientras exploraban ciudades, parques y monumentos en busca de pokémons. Cada captura, cada interacción con el entorno aumentado, representaba una oportunidad para que Niantic recopilara información geoespacial extremadamente precisa.Niantic Spatial, la empresa derivada que surgió cuando Niantic fue vendida a Scopely en mayo pasado, heredó este tesoro de datos. A diferencia de la compañía matriz, que ahora pertenece al Savvy Games Group de Arabia Saudita, Niantic Spatial permanece bajo el control de los inversores originales de Niantic.Esta nueva entidad ha desarrollado lo que denomina su Modelo Geoespacial Grande (LGM por sus siglas en inglés), el cual funciona como el núcleo de su Sistema de Posicionamiento Visual o VPS.Precisión Milimétrica en Entornos UrbanosLa tecnología resultante es verdaderamente impresionante. Gracias a las imágenes geoetiquetadas con marcadores de ubicación extremadamente precisos, el sistema puede determinar la posición exacta de un usuario con un margen de error de apenas unos centímetros.Esto se logra analizando los puntos de referencia y edificios dentro del campo visual, una capacidad que supera con creces la precisión del GPS tradicional, especialmente en entornos urbanos donde las señales de radio tienden a rebotar entre construcciones.«Nuestra tecnología se basa en un mapa digital de tercera generación que captura el contenido del mundo con un nivel de fidelidad nunca antes alcanzado», explica Niantic Spatial en su descripción oficial.Esta precisión no es simplemente un logro técnico impresionante; representa el tejido conectivo que permitirá a la inteligencia artificial comprender e interactuar con el mundo físico de maneras completamente nuevas.Aplicaciones Prácticas: Robots de EntregaLa primera aplicación comercial de esta tecnología ya está en marcha mediante una colaboración con Coco Robotics, una startup especializada en robots de entrega.Para estas máquinas autónomas, navegar por las caóticas calles urbanas representa uno de los desafíos de ingeniería más complejos. El GPS convencional resulta poco confiable en ciudades debido a la interferencia de señales, pero el sistema de Niantic Spatial ofrece una alternativa robusta.Zach Rash, cofundador y director ejecutivo de Coco Robotics, lo explica de manera elocuente: «Resulta que hacer que Pikachu corra de manera realista y lograr que el robot de Coco se mueva de forma segura y precisa por el mundo es, en realidad, el mismo problema».Esta convergencia entre entretenimiento y aplicaciones prácticas demuestra cómo la tecnología desarrollada para juegos puede tener implicaciones profundas en otros sectores.El Dilema Ético de los Datos MasivosSin embargo, existe un aspecto preocupante en esta historia de innovación tecnológica. La mayoría de los jugadores de Pokémon GO desconocían que sus datos estaban siendo recopilados con este propósito específico.Mientras perseguían criaturas virtuales, inadvertidamente proporcionaron información valiosa de forma gratuita, información que ahora impulsa un modelo de negocio completamente diferente. McClendon confirma que la compañía cuenta con más de un millón de ubicaciones alrededor del mundo donde puede localizar a los usuarios con precisión extraordinaria.Esta situación plantea interrogantes importantes sobre la transparencia en la recopilación de datos y el consentimiento informado.Aunque los términos de servicio probablemente cubrían estas prácticas, la pregunta persiste: ¿cuántos usuarios realmente comprendieron que estaban contribuyendo a construir una infraestructura de datos que eventualmente se comercializaría para aplicaciones de robótica e inteligencia artificial?Fuente: MediumThe post Jugadores de Pokémon GO construyeron sin saberlo un mapa AR de 30 mil millones de imágenes first appeared on PasionMóvil.