Учёные Института AIRI разработали новый подход для предсказания оптических свойств молекул на основе трёхмерных графовых нейронных сетей. Метод позволил снизить ошибку предсказания более чем на 30% по сравнению с лучшими существующими нейросетевыми моделями.Знание оптических свойств веществ важно для разработки красителей, OLED-материалов, флуорофоров, фотосенсибилизаторов, биомаркеров и УФ-фильтров. Необходимо заранее понимать, свет какого цвета вещество поглощает, какого испускает, и насколько эффективно это происходит. Проверка огромных библиотек веществ экспериментальным путём или с помощью квантово-химических расчётов требует значительных затрат времени и средств. Предложенный подход решает эту задачу за доли секунды на одну молекулу. Читать далее